【车间调度】基于GA/PSO/SA/ACO/TS优化算法的车间调度 ...
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1 概述
2 运行结果
2.1 标题2.1
2.2 main1运行结果
2.2 main2运行结果
3 Matlab代码
4 参考文献
<hr/> 1 概述
柔性作业车间调度问题(Flexible Job shop Sched-uling Problem , FJSP)是在离散制造业和流程工业中应用广泛的一类问题,已被证明是典型的 NP-上hard问题。
FJSP是作业车间调度问题(Job shop Scheduling Prob-lem,JSP)的扩展,FJSP中每个工件的每道工序均可以在可选择的有限台机器上加工,且在每台机器上的加工时间不一定相同,可灵活地进行资源选择,提高调度的敏捷性,更加贴近实际生产。目前元启发式算法是解决FJSP的常用方法,其主要可分为群体智能算法和局部搜索算法。陆家辉等人提出一种混合。
Jaya优化算法求解柔性作业车间调度问题,并设计一种离散化更新算子使Jaya 优化算法更适用于FJSP,混合2种新型邻域结构提高算法的同守儿→军等人[2将化学反应算法与禁忌搜索相结合,设计了4种操作来保证种群多样性,以实现最优的全局探索,加人禁忌搜索提高了混合算法的局部寻优能力。
详细讲解：车间调度专栏
2 运行结果
2.1 标题2.1
本文包括五种优化算法进行比较，分别是：遗传算法、粒子群优化算法、模拟退火算法、蚂蚁算法、禁忌搜索算法
2.2 main1运行结果
下面看看运行结果比较：
2.2 main2运行结果
3 Matlab代码
function = PSO(jobs, m, n, particals, iterations, costFunc)公众号荔枝科研社
回复关键字：基于GA/PSO/SA/ACO/TS优化算法的车间调度比较
4 参考文献
王玉芳,曾亚志,蒋亚飞.基于自适应灰狼优化算法的柔性作业车间调度问题.现代制造工程,2022(7):1-10
张守京,杜昊天,侯天天.求解多目标双资源柔性车间调度问题的改进NSGA-Ⅱ算法.机械科学与技术,2022,41(5):771-778
黄学文,陈绍芬,周阗玉,孙宇婷.求解柔性作业车间调度的遗传算法综述.计算机集成制造系统,2022,28(2):536-551
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