大学生数学建模竞赛算法汇总
规划将经验传递给有准备的人本文是【统计Go：2022数学建模竞赛指南】的第一个专题 - 运筹优化类，写作初衷是为了帮助大家了解各种题目的类型，提供历年获奖的相关优秀论文供大学学习。温馨提示：如果您已经熟悉国赛各种题型，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。
运筹优化类问题与机理性分析类最大的不同就是：一般情况下没有严格的最优解，得出的结果合理自治即可。
历年真题
[*]2021年国赛D题：连铸切割的在线优化
优秀论文建模方法如下：
[*]论文一：整线性规范，切割损失最小函数，用户目标规划，
[*]论文二：多目标规划，对比分析
[*]论文三：目标优化（附复现代码）
2. 2020年国赛B题：穿越沙漠
优秀论文建模方法如下：
[*]论文一：最优化算法，贪心算法，回溯法，决策模型，蒙特卡洛方法，博弈论（附复现代码）
[*]论文二：动态规划，统计分析，随机模拟，静态博弈（附复现代码）
[*]论文三：动态规划，马尔科夫链，人工势能场，博弈论
[*]论文四：动态规划，多阶段决策模型，马尔科夫决策过程，博弈论（附复现代码）
3. 2019年国赛C题：机场的出租车问题
优秀论文建模方法如下：
[*]论文一：决策模型，队列模拟，短距标准（附复现代码）
[*]论文二：选择决策，乘车效率，目标优化
[*]论文三：决策模型，排队论，目标优化，蒙特卡洛模拟（附复现代码）
4. 2018年国赛C题：只能RGV的动态调度问题
优秀论文建模方法如下：
[*]论文一：状态图模型，多阶段决策模型，非线性优化模型（附复现代码）
[*]论文二：动态调度，0-1规划，启发式算法（附复现代码）
[*]论文三：规划模型，多原则比较，动态调度，蒙特卡洛模拟（附复现代码）
[*]论文四：目标优化，动态调度，蒙特卡洛模拟（附复现代码）
5. 2018年国赛D题：汽车总装线的配置问题
优秀论文建模方法如下：
[*]论文一：整数规划，多目标决策，序贯算法，最优化模型（附复现代码）
[*]论文二：优化模型，邻接矩阵，路径搜索，遗传算法，TSP问题（附复现代码）
6. 2017年国赛D题：巡查路线的排班
优秀论文建模方法如下：
[*]论文一：多目标规划，最短路径，图论法，均衡度
[*]论文二：0-1规划，lingo（附复现代码）
[*]论文三：无向赋权图，最短路径模型，背包模型（附复现代码）
获取地址：优秀论文 - 运筹优化类
提取码：bq6d
页:
[1]