多目标优化算法：多目标黄金搜索优化算法MOGSO（提供 ...
一、算法简介黄金搜索优化算法（Golden Search Optimization Algorithm，GSO）由MOHAMMAD NOROOZI等人于2022年提出，该算法原理简单，快捷高效。
二、算法描述
黄金搜索优化算法与粒子群优化算法极其相似，类似于改进型粒子群优化算法。其更新公式如下：
步长更新公式：
其中T的更新如下：
位置更新公式：
GSO算法流程图：
三、多目标黄金搜索优化算法MOGSO
由于GSO与PSO极其相似，借鉴MOPSO的思想，提出多目标黄金搜索优化算法（Multiple Objective Golden Search Optimization Algorithm，MOGSO）。为了验证所提MOGSO的有效性，将其在46个多目标测试函数（ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、DTLZ1-DTLZ7、WFG1-WFG10、UF1-UF10、CF1-CF10、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3）以及个工程应用（盘式制动器设计）上实验,并采用IGD、GD、HV、SP进行评价。
部分结果如下：
ZDT1：
ZDT2：
ZDT3：
ZDT4：
Viennet3：
盘式制动器设计：
四、参考代码
文件夹包含46个多目标测试函数+1个工程应用+4种评价指标。代码可以直接运行，提供GSO文献。
完整MATLAB代码：
其他多目标优化算法可以参考： 所以为什么是ieee access呢 官网不是有算法 什么官网呀 matlab 有什么优点？
页:
[1]