还有比这更详细的群智能优化算法对比吗？十四种主流算法 ...
1动物园算法-智能优化算法简介及个人看法动物园算法这两年成果量直接指数增长，我也不知道为啥这个方向发核心、sci这么容易中，并没有抨击该方向的意思哈，这个方向所求的近似解确实节约了大量的成本，只要好的应用赋能，建议各位本硕博的同学都可以选这个方向，容易出成果，交叉学科控制工程、系统工程很多地方都能用上！！！！欢迎进群与我交流。
2 对比算法汇总
今天对比的共有十四种主流基础算法如下所示：
[*]蝴蝶优化算法
[*]灰狼优化算法
[*]粒子群算法
[*]海洋捕食算法
[*]麻雀搜索算法
[*]鲸鱼优化算法
[*]乌燕鸥优化算法
[*]正余弦优化算法
[*]黑猩猩优化算法
[*]老鹰算法
[*]自然库特鸟
[*]闪电优化算法
[*]爬虫搜索算法
[*]哈里斯鹰优化算法
3 算法绘图对比
对比的主要是一些基准的测试函数
[*]F1-F7,US单峰(Unimodal Separable);
[*]F8-F13,MS多峰(Multimodal Separable)
[*]F14-F23,固定维数(Fixed-dimension Multimodal test bench functions)
想提出新算法的建议直接百度搜索“国家保护动物有哪些”“保护动物信息汇总”等等，肯定会有意想不到的答案的。
单峰函数F1
单峰函数F2
多峰函数F10
固定维数F18
3.1部分代码文件展示
部分代码展示
3.2 测试函数表达式
测试函数表达式
<hr/>4 总结
这里做个简单的总结，从对比的函数来看，单峰上面麻雀搜索算法和老鹰算法是纯纯的第一梯队，多峰上面黑猩猩优化算法和海洋捕食者好像还可以哈，固定维的话友好有坏，具体的对比各位可以拿到代码自行对比哈！！
5参考资料
主要来源于matlab官方网，然后有些算法自己稍微调整了一下哈。
6代码获取方式
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