Arzie100 发表于 2022-5-4 16:31

2022五一杯论文模型算法资料汇总

五一杯数学建模历年赛题如下
2004:A题:失业工人如何选择满意工作
B题:汽车保险问题
C题:大型运动会团体参赛成绩评价
D题:降落伞的选择
2005:A题:抑制房地产泡沫问题
B题:工件的安装与排序问题
C题:人民币汇率对经济的影响
D题:职业教育与国民经济关系问题
2006:A题:自来水的定价
B题:篮球比赛问题
C题:减速路障的放置
2007:A题:毕业生就业问题
B题:关于火车站股道和列检的问题
C题:防洪物资调运问题
2008:A题:私家车保有量增长及调控问题
B题:大型煤炭企业生产和供给问题
C题:股指期货套利问题
2009:A题:房地产业发展问题
B题:纯净水安全监控问题
C题:企业事故管理能力形成机制问题
2010:A题:不确定环境下供应链的生产与订购决策问题
B题:温室中的绿色生态臭氧病虫害防治
C题:汽车召回问题
2011:A题:幸福感的评价与量化模型
B题:旅游线路的优化设计
C题:高校综合奖学金的评定
2012:A题:2012年医疗制度改革探讨
B题:煤炭企业生产调度与销售方案设计
C题:碳排放约束下的江苏省煤炭消费预测
2013:A题:大学生体质健康评价问题
B题:我国出口能源量测算问题
C题:整车物流调度系统
2014:A题:寻找黑匣子
B题:能源总量控制问题
C题:“延迟退休”问题
2015:A题:不确定性条件下的最优路径问题
B题:空气污染问题研究
C题:生态文明建设评价问题
2016:A题:购房中的数学问题
B题:能源总量控制下的城市工业企业协调发展问题
C题:“二孩政策”问题
2017:A题:公交车排班问题
B题:自媒体时代的消息传播问题
C题:宜居城市问题
2018:A题:徐州潘安湖风景区游览路线设计
B题:商业银行人民币贷款规模分配及盈利问题
C题:江苏省本科教育质量综合评价
2019:A题:让标枪飞
B题:木板最优切割方案
C题:科创板拟上市企业估值
2020:A题:煤炭价格预测问题
B题:基于系统性风险角度的基金资产配置策略分析
C题:饲料混合加工问题
2021:A题:疫苗生产问题
B题:消防救援问题
C题:数据驱动的异常检测与预警问题

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本人收集了从2004-2019年的五一杯优秀论文,大家可以在赛前学习一下,了解题目套路,以取得更好的成绩。去年我也参加了五一杯比赛,说实话最新资料对自己能力的提升挺大的。资料见文末。比赛期间我也会关注比赛,提供思路(非卖思路)


优秀论文如下,以2019、2018、2017年为例:






2004年的古老论文也有,那时候不叫五一杯,叫苏北赛,如下图:


我们准备了常用的matlab算法如下:








我们还有常用的优化算法,包括传统的优化算法及智能算法(遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等等),以下是算法目录:
1.约束优化问题:
minRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug)
minPF(外点罚函数法解线性等式约束)
minGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束)
minNF(内点罚函数法)
minMixFun(混合罚函数法)
minJSMixFun(混合罚函数加速法)
minFactor(乘子法)
minconPS(坐标轮换法)(算法还有bug)
minconSimpSearch(复合形法)
2.非线性最小二乘优化问题
minMGN(修正G-N法)
3.线性规划:
CmpSimpleMthd(完整单纯形法)
4.整数规划(含0-1规划)
DividePlane(割平面法)
ZeroOneprog(枚举法)
5.二次规划
QuadLagR(拉格朗日法)
ActivedeSet(起作用集法)
6.辅助函数(在一些函数中会调用)
minNT(牛顿法求多元函数的极值)
Funval(求目标函数的值)
minMNT(修正的牛顿法求多元函数极值)
minHJ(黄金分割法求一维函数的极值)
7.高级优化算法
        1)粒子群优化算法(求解无约束优化问题)
                1>PSO(基本粒子群算法)
                2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法)
                3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法)
                4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法)
                5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法)
                6>LnCPSO(同步变化的学习因子)
                7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug)
                8>SecPSO(用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题)
                9>SecVibratPSO(用二阶振荡粒子群优化算法求解五约束优化问题)
                10>CLSPSO(用混沌群粒子优化算法求解无约束优化问题)
                11>SelPSO(基于选择的粒子群优化算法)
                12>BreedPSO(基于交叉遗传的粒子群优化算法)
                13>SimuAPSO(基于模拟退火的粒子群优化算法)
        2)遗传算法
                1>myGA(基本遗传算法解决一维约束规划问题)
                2>SBOGA(顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题)
                3>NormFitGA(动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题)
                4>GMGA(大变异遗传算法求解一维无约束优化问题)
                5>AdapGA(自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
                6>DblGEGA(双切点遗传算法求解一维无约束优化问题)
                7>MMAdapGA(多变异位自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)


当然,写作也很重要,本人为同学们准备了word模板和LaTeX模板:

http://pic4.zhimg.com/v2-b00fcbe5aed5b057867c714df5e0e99f_r.jpg


资料链接:https://mianbaoduo.com/o/bread/YpmZk51s
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