如何评价《全局光照技术：从离线到实时渲染》的新闻？
从最早一批摩点的预览版半本众筹，到最后摩点的线下讲坛，我一共购入了预览版一份，正式版两本，安利给朋友两本，讲坛会上有幸抽中一本。对于这本书的评价，也经历了一个逐渐变化的过程。最早拿到书的时候，看了看目录，发现大部分内容都没有听说过，高深莫测，以前觉得realtime rendering 3rd就够天书了，没想到这本更夸张，厉害。
预览版的半本书断断续续挣扎着看到第四章，就看不动了，有些内容引用到后面未完成章节部分的todo list，再加上黑白的看着也不够舒服，于是就搁置等正式版了。
然后就是线下讲坛，作者讲了一下午，确实有打通任督二脉的作用，从渲染方程到离线到实时，把知识点都串烧了一遍，提纲挈领。还分享了学习英语的经验（通过正确的发音来达到熟悉的目的），最后谈人生理想时作者说他对技术其实没有兴趣，这点让我很意外。
之后正式版到了，开始慢慢看，逐渐的发现了一些问题。最开始是发现众筹版后就已经提出的很多错别字的勘误https://github.com/thegibook/revision/issues/3 在正式版中并没有修正，虽然觉得不应该，但可能是作者太忙着写后半部分了没有来得及，情有可原。
然后继续看，之前很多公式都没有细看，因为觉得太复杂，但是这回决定慢慢啃下来，因为我渐渐发现图形学拼的其实是数学功底。
大概一个月前，重新带着细看公式的心态重新去看书的时候，看到1.4.1节采样，发现1.20和1.21的傅里叶正反变换公式是一样的，想了想这不太对，去翻了一下physically based rendering 3rd edition 以下简称pbr3找到采样一章，确认公式是写错了，然后去看了看勘误，已经有人提出来了正书第27页傅里叶反变换公式1.21 · Issue #16 · thegibook/revision 随后继续浏览了一下勘误表，错别字很多，公式的错误也不少，这个让我很忐忑，看书之前得先看看勘误表，然而会不会有很多公式的错误没有找出来呢？
在对比采样一章的时候，发现pbr3这本在我书架上静座了半年多(2017年12月在elsevier购入)的书实在是被我埋没了，这本书的内容的覆盖面与全局光照技术差不多，但是在理论的诠释和实现上要强很多。也许是全局光照扫清了我对未知内容的恐惧，现在看pbr3已经不再是天书而是真香了。于是有空时我就移情别恋去了pbr3。
慢慢看下来，pbr3对于很多知识点的讲解要比全局光照技术(以下简称全局)细致，有来龙去脉，全局的最大问题就是很多时候直接给出结论，中间的推导过程很少或者没有，在看的过程中很容易有这种感觉：
比如这一页上的公式， 单位球面上任意一块区域A的面积可以简单的表示为：
https://www.zhihu.com/equation?tex=%5COmega+%3D+%5Cint_%7B%7D%5Cint_Asin%5Ctheta+d%5Ctheta+d%5Cphi
因为数学功底不够，我之前是想不出来这公式是怎么简单表示而来的
然后看了看pbr3：
一图顶千言，顿时就明白了。如果全局的作者把类似的推导过程的图文加上，就会好很多。
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因为家里的书堆积的太多，占据了生活空间，昨天在家整理书，翻出来一本压箱底的冈萨雷斯《数字图像处理》第三版
当初买这本书的原因是题主/全局的作者对这本书推崇备至，说非常喜欢这本书的行文风格，全局也是按照这种方式写作的。
这本书当初买来的时候也是更加看不懂所以压箱底了，为了验证一下最近的阅读水平有没有提高，于是我拿来翻了翻，因为上文提到的傅里叶正反变换公式的错误，于是我就直接翻到了书的4.3节：Sampling and the Fourier Transform of Sampled Functions。仔细一看，这部分怎么那么似曾相识：
拿出全局光照一对比，发现这一部分有80%的相同之处，只是原书没有正反变换公式的错误。
然后继续对比
图形变化了一下，下划线部分错了
函数的图形换了一下形状
对照下来，全局的1.4.10到1.4.13采样部分就是数字图像处理3ed的第四章翻译改装而来的，相同度达到了80%以上。无论作者对于冈萨雷斯的这本书有多么推崇，我觉得这种基本已经是抄袭的行为对于原作者也是很不尊重的。
不能以天下文章一大抄作为理由，同样是讲采样，pbr3的第七章：SAMPLING AND
RECONSTRUCTION，就以完全不同的行文但是同样公式和概念来讲解了采样这一主题。
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因为有了采样部分的相同，我有了一个不好的想法：会不会其他的部分也有类似的相同之处呢？于是我找了一个很重要的章节：第五章 蒙特卡洛方法
在pbr3里面，对应的是第十三章：MONTE CARLO INTEGRATION(蒙特卡洛积分)。标题就不太一致，里面的内容不一样；再看看Computer Graphics: Principles and Practice, 3rd Edition
第三十章：Probability and Monte Carlo Integration(概率和蒙特卡洛积分)。标题不一样，内容也不同。
然后我想到RealTime Rendering，但是回想起来作者看不上这本书，于是就略过了。
我读书少，记得的图形学的书籍里面单独将蒙特卡洛列为一章的书不算太多，可能因为这是属于Intermediate及以上的内容了。接着我就打开了Advanced-Global Illumination 2ed 的pdf，这本书我没有实体版。然后看到第三章：Monte Carlo Methods(蒙特卡罗方法），标题一致。
然后内容部分，是的，80%的相似：
这里就不再一一列举了，有兴趣的朋友可以自行查阅这两本书的对应章节。
全局里面的5.4节马尔可夫链蒙特卡洛方法在Advanced Global Illumination里并没有。
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蒙特卡洛看完了，再看看别的，第七章：光子映射，不知道为何我一下就想到了这本书:
Realistic Image Synthesis Using Photon Mapping
托蒙特卡洛方法的福，这回一次直接就命中了
不进一步列举了，全局第七章和前面的蒙特卡洛那章不一样，是用一章的内容涵盖了这本书，加工的程度比之前要高，但是一致性还是很高。
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全局其他的章节我还没有对比，有可能其他的章节都是原创的，但是就上面列举的来看，这种行为可以定性为抄袭，是不对的。直接就让我对于作者的治学严谨性产生了怀疑，如果这些抄的部分都会抄错的话，其他部分是什么情况就是未知数了。
最后还是说一下我对这本书的评价：
知识点覆盖面很宽广，对于拓展图形学的技术眼界有良好的作用。
然而抄袭的部分希望作者能够予以改正，不然实在是对不起原作者和买了书的读者们。
如果英文好的话，建议直接去阅读pbr3，Advanced Global Illumination等书的原版，因为翻译和拷贝都会有失真的噪点产生，想要获得高清体验，还是得看原版，同时提升英文水平。
被我安利了这本书的两位朋友，看书的时候注意一些吧。
上传到知乎的图片不够清晰，清晰的图片可以到这里下载： 从最早一批摩点的预览版半本众筹，到最后摩点的线下讲坛，我一共购入了预览版一份，正式版两本，安利给朋友两本，讲坛会上有幸抽中一本。对于这本书的评价，也经历了一个逐渐变化的过程。
最早拿到书的时候，看了看目录，发现大部分内容都没有听说过，高深莫测，以前觉得realtime rendering 3rd就够天书了，没想到这本更夸张，厉害。
预览版的半本书断断续续挣扎着看到第四章，就看不动了，有些内容引用到后面未完成章节部分的todo list，再加上黑白的看着也不够舒服，于是就搁置等正式版了。
然后就是线下讲坛，作者讲了一下午，确实有打通任督二脉的作用，从渲染方程到离线到实时，把知识点都串烧了一遍，提纲挈领。还分享了学习英语的经验（通过正确的发音来达到熟悉的目的），最后谈人生理想时作者说他对技术其实没有兴趣，这点让我很意外。
之后正式版到了，开始慢慢看，逐渐的发现了一些问题。最开始是发现众筹版后就已经提出的很多错别字的勘误https://github.com/thegibook/revision/issues/3 在正式版中并没有修正，虽然觉得不应该，但可能是作者太忙着写后半部分了没有来得及，情有可原。
然后继续看，之前很多公式都没有细看，因为觉得太复杂，但是这回决定慢慢啃下来，因为我渐渐发现图形学拼的其实是数学功底。
大概一个月前，重新带着细看公式的心态重新去看书的时候，看到1.4.1节采样，发现1.20和1.21的傅里叶正反变换公式是一样的，想了想这不太对，去翻了一下physically based rendering 3rd edition 以下简称pbr3找到采样一章，确认公式是写错了，然后去看了看勘误，已经有人提出来了正书第27页傅里叶反变换公式1.21 · Issue #16 · thegibook/revision 随后继续浏览了一下勘误表，错别字很多，公式的错误也不少，这个让我很忐忑，看书之前得先看看勘误表，然而会不会有很多公式的错误没有找出来呢？
在对比采样一章的时候，发现pbr3这本在我书架上静座了半年多(2017年12月在elsevier购入)的书实在是被我埋没了，这本书的内容的覆盖面与全局光照技术差不多，但是在理论的诠释和实现上要强很多。也许是全局光照扫清了我对未知内容的恐惧，现在看pbr3已经不再是天书而是真香了。于是有空时我就移情别恋去了pbr3。
慢慢看下来，pbr3对于很多知识点的讲解要比全局光照技术(以下简称全局)细致，有来龙去脉，全局的最大问题就是很多时候直接给出结论，中间的推导过程很少或者没有，在看的过程中很容易有这种感觉：
比如这一页上的公式， 单位球面上任意一块区域A的面积可以简单的表示为：
https://www.zhihu.com/equation?tex=%5COmega+%3D+%5Cint_%7B%7D%5Cint_Asin%5Ctheta+d%5Ctheta+d%5Cphi
因为数学功底不够，我之前是想不出来这公式是怎么简单表示而来的
然后看了看pbr3：
一图顶千言，顿时就明白了。如果全局的作者把类似的推导过程的图文加上，就会好很多。
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因为家里的书堆积的太多，占据了生活空间，昨天在家整理书，翻出来一本压箱底的冈萨雷斯《数字图像处理》第三版
当初买这本书的原因是题主/全局的作者对这本书推崇备至，说非常喜欢这本书的行文风格，全局也是按照这种方式写作的。
这本书当初买来的时候也是更加看不懂所以压箱底了，为了验证一下最近的阅读水平有没有提高，于是我拿来翻了翻，因为上文提到的傅里叶正反变换公式的错误，于是我就直接翻到了书的4.3节：Sampling and the Fourier Transform of Sampled Functions。仔细一看，这部分怎么那么似曾相识：
拿出全局光照一对比，发现这一部分有80%的相同之处，只是原书没有正反变换公式的错误。
然后继续对比
图形变化了一下，下划线部分错了
函数的图形换了一下形状
对照下来，全局的1.4.10到1.4.13采样部分就是数字图像处理3ed的第四章翻译改装而来的，相同度达到了80%以上。无论作者对于冈萨雷斯的这本书有多么推崇，我觉得这种基本已经是抄袭的行为对于原作者也是很不尊重的。
不能以天下文章一大抄作为理由，同样是讲采样，pbr3的第七章：SAMPLING AND
RECONSTRUCTION，就以完全不同的行文但是同样公式和概念来讲解了采样这一主题。
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因为有了采样部分的相同，我有了一个不好的想法：会不会其他的部分也有类似的相同之处呢？于是我找了一个很重要的章节：第五章 蒙特卡洛方法
在pbr3里面，对应的是第十三章：MONTE CARLO INTEGRATION(蒙特卡洛积分)。标题就不太一致，里面的内容不一样；再看看Computer Graphics: Principles and Practice, 3rd Edition
第三十章：Probability and Monte Carlo Integration(概率和蒙特卡洛积分)。标题不一样，内容也不同。
然后我想到RealTime Rendering，但是回想起来作者看不上这本书，于是就略过了。
我读书少，记得的图形学的书籍里面单独将蒙特卡洛列为一章的书不算太多，可能因为这是属于Intermediate及以上的内容了。接着我就打开了Advanced-Global Illumination 2ed 的pdf，这本书我没有实体版。然后看到第三章：Monte Carlo Methods(蒙特卡罗方法），标题一致。
然后内容部分，是的，80%的相似：
这里就不再一一列举了，有兴趣的朋友可以自行查阅这两本书的对应章节。
全局里面的5.4节马尔可夫链蒙特卡洛方法在Advanced Global Illumination里并没有。
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蒙特卡洛看完了，再看看别的，第七章：光子映射，不知道为何我一下就想到了这本书:
Realistic Image Synthesis Using Photon Mapping
托蒙特卡洛方法的福，这回一次直接就命中了
不进一步列举了，全局第七章和前面的蒙特卡洛那章不一样，是用一章的内容涵盖了这本书，加工的程度比之前要高，但是一致性还是很高。
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全局其他的章节我还没有对比，有可能其他的章节都是原创的，但是就上面列举的来看，这种行为可以定性为抄袭，是不对的。直接就让我对于作者的治学严谨性产生了怀疑，如果这些抄的部分都会抄错的话，其他部分是什么情况就是未知数了。
最后还是说一下我对这本书的评价：
知识点覆盖面很宽广，对于拓展图形学的技术眼界有良好的作用。
然而抄袭的部分希望作者能够予以改正，不然实在是对不起原作者和买了书的读者们。
如果英文好的话，建议直接去阅读pbr3，Advanced Global Illumination等书的原版，因为翻译和拷贝都会有失真的噪点产生，想要获得高清体验，还是得看原版，同时提升英文水平。
被我安利了这本书的两位朋友，看书的时候注意一些吧。
上传到知乎的图片不够清晰，清晰的图片可以到这里下载：
https://pan.baidu.com/s/1Kdfe4SkebFgFM6oZvJMkPA 首先，不管书本身怎么样，我非常感谢作者的用心良苦，无论如何迈出了第一步，就是值得大家可定的。这无疑大大方便了中国小伙伴们学习图形学。
我上周借了一本朋友的书仔细看过几章，但是我最终没有选择购买。
我绝大部分时间都是在自学图形学，我的博士研究方向就是 global illumination，我认为图形学真正难的是在 coding 部分(这里指 DirectX，OpenGL其实还好)，理论部分其实还好理解。图形学的coding有时给我的感觉往往和书本上的理论很不一样，充满了套路，让你想都想不到。(Tensorflow也自学了1年，coding就没觉得这么费劲过，并不劝退)
<li data-pid="ZED0tl_l">很多时候学习图形学理论后无从下手去coding，一堆令人头痛难解决的bug，Pipeline的种种约束，五花八门的函数和各式用法你根本没见过，也不知道怎么学。。。如果没有前辈和高手指点真的是学起来非常非常劝退的一门学科。<li data-pid="cULSRQ_Q">网络上中文资料的匮乏与简单，就连英文资料也是写得晦涩难懂，让我这样英语不是很好的人学起来这个吃力啊，Github 上 大多是 OpenGL 和 Unity3D的 Code 居多，知乎上大神们也不可能手把手把代码都给我们，非常苦恼。所以最后只能自己一点点耗时间。恕我直言，对于像我这样不仅仅是掌握理论知识，更需要亲自 Coding 的这类人，这种理论性的书籍其实真的没什么太大帮助。我的一点点建议是，如果 购买书籍后 附赠每个章节的 DirectX 或 OpenGL的 具体实现Code 的话我一定会买。
最后还是非常感谢作者的劳动，愿 全局光照 这本书 越来越好。 知识点还是很全面的，但是有些部分感觉是国外博客和相关论文的翻译，对图形学感兴趣同同时有些基础的还是比较推荐的。关于介绍OpenGL接口的那一章我感觉还是太突兀点了，感觉和其它章节联系不大。书我还没看完，目前最喜欢的是第一章和第十一章节。 首先郑重感谢作者不嫌麻烦给咱这个海外党寄了2次书！
个人角度来说光是中文阅读速度的优势就胜过好多同类书籍ww
目前草草的翻了一遍加上水平有限对内容上不敢瞎评价。
只简单从游戏行业中下水平代码园艺工角度说下整体感受（吐槽）。
等看完了再来写有建设性的意见！
首先，按作者在前言中所述，这本书定位是图形学高阶书籍，
那么2并行处理器架构，3图形处理器接口，4着色管线
这三章首先不是很&#34;图形学&#34;，更不是很&#34;全局光照技术&#34;，深度与其他章节差距也较大。
所以觉得不是很有必要包含在这本书里。
最后几章因为偏应用并且知识点比较散，
不少可以在各种slide里读到，可读性和详细程度上优势也不明显。
其次，书里多为介绍性质的文面，
想从头看到尾来深入学习又觉得教材式的引导不够。
用来作为字典参考又觉得关于理论发展路线的介绍有点少。
整体定位跟11区一本叫《CG Magic:レンダリング》的书有点像，
如果能用更多篇幅把一个研究路线上的论文abstract都串起来的写法（类似文献综述），
作为字典，或者入坑前的概览没准挺合适的。
最后，从书里的内容到实践还是有一定的跨度。
再加上是本大部头，有可能会读了后面忘了前面...
前两天刚好在推上看到一个讨论PBRT里面那么多实现细节是不是有必要的thread。
其中有个观点就是，
PBRT自己提供了实现，并且有让读者学会practical implementation目标，
那么实现细节就是用来完成这个目标的。
虽然这本书的目标不同，但是不是依然可以加上类似公式推导的练习，
避免完全的被动阅读，帮助理解理论或技术变迁的理由和思路。
不管怎么说，个人觉得多一本参考书就是多一种理解知识的角度，
也就是多一分掌握知识的可能性，所以还是非常感谢作者的！
啃英文书或者论文之前，或者啃不动的时候都可以拿起来翻几页ww 淘宝买的书
买完之后跟 @秦春林 聊过一会天，人非常好，没有那种他不愿意搭理你的感觉，接地气，哈哈，txtx
目前刚看完着色管线，刚翻开蒙特卡洛章。
下面说说我的阅读感觉
满分五星作为标准。
书籍装订质量：五星
从书的纸张质量来说，非常棒，秦老板果然没有骗人，业界良心的用纸，装订上也比很多IT行业的书籍好得多。
书籍文本：三星半
看到目前的章节，发现了多处错别字，而且看到的内容还不足全书一半，这种情况下来说，我觉得是十分糟糕的体验。但好在不会影响阅读理解，主要是我强迫症啊～～～
书籍目录、内容规划：四星
书籍内容涵盖面比较高，基本上有些类似rtr那种覆盖性讲述，包含了各种基础知识以及渲染技术的基本概论，同时引入比较多的名作作为讲解，非常之棒。但是，美中不足的地方：写了个一章的OpenGLAPI……有何用？我觉得概括来说：请参考OpenGL编程指南或者Vulkan编程指南就可以了啊……
书籍严谨性：四星
严谨性包括内容、公式、推论、理论描述等
（2018.8.6 经 @Milo Yip 提醒，工程领域可用i或j表示虚数单元，大家不要被这里的描述误导，并非原文有误，事实上我也不知道）
——————————
第一个问题
傅立叶变换与逆变换公式
我一直以为i只能用i表示，因为这是复数概念，直到我看见了j，有一种感觉就像是
E=mc^2
变成了
C=EA^2
形式都对，但是这是啥子？
另外虽然逆变换也是FT，但是为啥没有了1/2PI？还有指数上的问题，跟查阅的知识好像对不上。
另一个比较揪心的问题，这采样定理的描述应该是指香浓-奈奎斯特采样定理吧？描述上是不小于，但公式上我记得是写了大于，这种错误我觉得不可接受！
还有一些其他的小问题，反正知道的人都知道，不会影响阅读理解，但是初学者容易懵逼啊！
作者本人：十分，溢出一次满分 ！
作为一个IT人员，愿意倾力布道，比一些人强多了！
（2018.8.15）
本书推荐：
资深以下：四星～五星
资深、专家以上：三星～四星
————————————————
（补充内容2018.8.4）
适合有经验的人，本书技术纵深略大，跨越度也算比较大，图形新手或者是陌生人可以凭此获得更多从未听过的术语跟名词，但是很难可以由此精通或者上天。
新手如果没有耐心，不建议马上读，读了应该会跟天书一样。
如果买了建议先补一下经验，总体来说这本书可以查漏补缺，给自己的知识全面性做一个补充。
————————————————
耐心看下去，会有收获的
另外，这是我个人阅读感受，别真当成大家一样的感受，我只是某公司的小喽罗，别到这家公司来怼我，我会藏起来的，或者（逃
@秦春林 你别怼我，淘宝我记得给你好评了的，知道么，txtx，别打脸 前来虚心聆听知乎大佬和读者们的反馈和建议！ 有点像Paper Reading大杂烩，内容很全，不过需要一定的基础和实践经验。新手读的话肯定云里雾里的。 当时参与众筹主要是想支持一下，本人技术能力有限，看不懂论文公式啥的，书买回来看不懂大不了送人给有用的人。大概翻了一下，这书应该对写论文做研究的人来讲更有用；对于已经从事计算机图形行业例如动画、特效行业的人来说，篇幅有些过长，特别细节层面的内容并不需要了解。当然也是因为我不懂所以找不到能用的... 能看出来作者花费了巨大精力编撰这本书，如此认真有毅力之人少见了。 对于我这种初学者来说，还需要一本书，看懂这本书，你需要先啃完的书目