零基础学习图像处理，学习路线应该是怎么样的？
信号与图像处理（SIP）说来也是一个很大的方向了，不知是在读本科、还是硕博 ？如果时间充足，看一两本经典图像处理的书籍、了解图像本身的一些内在特性，这个对于深入理解图像处理也会很有益处硕士阶段、往往有硬性的论文发表需求、需要结合导师给出的研究方向选择自己感兴趣的课题、刚开始可以看一些综述论文，然后看逐年的经典论文，一般起码要看过去 5 到 10年 的领域经典 Paper、每年挑 1 到 3 篇看一看，最好在查阅 顶会 Paper 的同时做对应的笔记、形成自己初步的理解
对该领域的发展有一个较为全面的认识之后，可以选择经典、顶会、开放源码的 Paper 进行深入学习、复现论文中的代码，在复现代码的路上积累相当的模型测评、训练、调参经验
一日迸发灵感、改进、拼凑、创造、属于你的新模型、运行出较好的效果、记录对比、写论文、投稿、修稿、录用、达到毕业要求、毕业答辩、通过答辩、走向工作岗位、成为社会主义建设大军中新的中坚力量
道阻且长、需要坚持
如果下定决心做计算机视觉领域、图像处理，那么可以简单查阅我的这个问答 信号与图像处理（SIP）说来也是一个很大的方向了，不知是在读本科、还是硕博 ？如果时间充足，看一两本经典图像处理的书籍、了解图像本身的一些内在特性，这个对于深入理解图像处理也会很有益处
硕士阶段、往往有硬性的论文发表需求、需要结合导师给出的研究方向选择自己感兴趣的课题、刚开始可以看一些综述论文，然后看逐年的经典论文，一般起码要看过去 5 到 10年 的领域经典 Paper、每年挑 1 到 3 篇看一看，最好在查阅 顶会 Paper 的同时做对应的笔记、形成自己初步的理解
对该领域的发展有一个较为全面的认识之后，可以选择经典、顶会、开放源码的 Paper 进行深入学习、复现论文中的代码，在复现代码的路上积累相当的模型测评、训练、调参经验
一日迸发灵感、改进、拼凑、创造、属于你的新模型、运行出较好的效果、记录对比、写论文、投稿、修稿、录用、达到毕业要求、毕业答辩、通过答辩、走向工作岗位、成为社会主义建设大军中新的中坚力量
道阻且长、需要坚持
如果下定决心做计算机视觉领域、图像处理，那么可以简单查阅我的这个问答深度学习如何入门？
论文撰写八大技巧与八大心得，一文读懂_专注于AI领域前沿技术学习与分享、略懂实战、学术菜鸟、日常审稿-CSDN博客玩深度学习用多大的显卡合适、年终小总结
页:
[1]