gpu:数量大，计算简单，重复多次
cpu :数量不那么大，计算复杂，重复性低
符合哪个特点的应用就选择哪个
应用运行时可以指定其使用哪个
至于硬件内部的芯片结构不用谈论，除非你是硬件设计工程师 CPU是一个诸葛亮；
GPU是四个臭裨将。
行军打仗出鬼点子，“三个臭裨将，顶一个诸葛亮”；
治理国家内务，制定法律，发展民生，提高物流（木牛流马），现代化武装（诸葛连弩）等等，这些事还是诸葛亮去做，或者“一万个臭裨将接近一个诸葛亮”，又或者“三个内务官，顶一个诸葛亮”。
纯粹的图形数据运算，就是行军打仗。
包含点逻辑推断的运算，就是治理国家了。
（假设）朝廷里丞相是最大的，但是手底下也有文武百官。文武百官可能总有很多领域的工作上比丞相有能力，但是最后拍板“老子就是要打曹贼，谁拦我都不好使”，写《出师表》的，基本上还是丞相。 gpu的alu多 简单的可以这样说，现代意义上的GPU其实CPU的一种，是一种特殊用途的CPU，比较善于处理3D图形，通常意义的CPU其实也可以做GPU做的事，但是它没有为3D图形处理做专门的优化，指令集也不适合用于3D计算。
这么说吧，如果只是用Office，上网或者一些常规应用，理论上说GPU也可以做到，但是CPU在这方面完爆GPU。 gpu与cpu的本质区别是前者拥有为视频运算专门设计的运算单元: 光栅单元和纹理填充单元。除了这两个，两者并无本质区别。 cpu是电脑的中央处理器，gpu是电脑的图形处理器。简单来说cpu是计算机的核心一部分，gpu则一般来说是显卡核心的一部分，两者只有名字类似而已。
CPU和GPU是嵌入式和电子系统的基本设备，但它们都可以用于不同 的目的。CPU是用于根据操作（例如算术，逻辑，控制和输入 - 输出）执 行程序给出的指令的微处理器。相反，GPU最初被设计为在计算机游戏中 渲染图像。CPU强调低延迟，而在GPU中，重要性是高吞吐量。
CPU和GPU之间的区别：
在CPU中，优先考虑低延迟，而GPU针对吞吐量进行优化，其中在时 间间隔中执行的计算数量必须高或尽可能多。 当涉及串行指令的处理时，CPU提供更有效的结果。
CPU主要用于处理各种不同的数据类型，架构复杂。而GPU面对的计算环境相对于较纯净，架构比CPU简单。
另一方面，GPU 以更有效的方式处理并行指令。 CPU由较少数量的强大核心组成。相比之下，GPU是通过大量弱核构建的。
由于其巨大的并行处理能力，GPU可以实现与CPU相比的高速度。 CPU需要更多内存进行处理，而相对而言，GPU需要更少的内存
CPU基于低延时的设计，有强大的ALU（算术运算单元）,它可以在很少的时钟周期内完成算术计算。GPU是基于大的吞吐量设计，它的控制单元（左边黄色区域块）可以把多个的访问合并成少的访问。
对于很多工作游戏来说，CPU与gpu是同样重要的，那么想同时拥有更高端的CPU、GPU电脑吗？
推荐使用呆猫桌面云。随开随用，随时畅享高配电脑。
呆猫桌面云后台可配置的CPU机器数量上不封顶，同时针对GPU机型呆猫设有天璇型、天玑型、天枢型三种选项，所有GPU机型皆配备NVIDIA专业级顶配显卡，堪称显卡顶配阵容，“天花板”级别的流畅体验，完美应对CG人各类实时渲染硬件需求，“超级电脑”即刻到手！
同时呆猫桌面云的运行由远程服务器负荷，完全不会对用户本地设备运行有任何影响，其弹性灵活的高算力取用方式，让用户摆脱时间、地域的限制，随时随地，一键上云即刻畅玩，真是居家旅行办公必备的黑科技精品。
欢迎随时来撩
呆猫首页_呆猫在手,应有尽有_呆猫桌面云官网 刚好在学习GPU编程，欢迎在搞GPU编程的交流
在 NVIDIA的CUDA 官方文档看到的：
CUDA Toolkit Documentation 看视频：Mythbusters Demo GPU versus CPU
Mythbusters Demo GPU versus CPU—在线播放—优酷网，视频高清在线观看
http://v.youku.com/v_show/id_XNjY3MTY4NjAw.html
页:
1
[2]