机器学习必读新书-《凸优化算法原理详解》，334页pdf
凸优化研究在凸集上最小化凸函数的问题。凸性，以及它的众多含义，已经被用来为许多类凸规划提出有效的算法。因此，凸优化已经广泛地影响了科学和工程的几个学科。
https://convex-optimization.github.io/
这本书的目标是使读者能够深入理解凸优化的算法。重点是从第一性原理导出凸优化的关键算法，并根据输入长度建立精确的运行时间界限。鉴于这些方法的广泛适用性，单本书不可能展示所有这些方法的应用。这本书展示了各种离散优化和计数问题的快速算法的应用。本书中选择的应用程序旨在说明连续优化和离散优化之间令人惊讶的桥梁。
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