c0d3n4m
发表于 2022-1-4 17:25
神经网络这块儿并不太可行
XGundam05
发表于 2022-1-4 17:27
另外要是可以的话，希望能加入对那几篇贝叶斯调参paper的理论解读
unityloverz
发表于 2022-1-4 17:35
感觉以后会有超超超参数要调
fwalker
发表于 2022-1-4 17:42
希望作者能写一个详细（全过程）的example，估计能降低很多初学者的使用门槛
Zephus
发表于 2022-1-4 17:49
就叫做Bayesian optimization，其中acquisition function可以有很多种。
acecase
发表于 2022-1-4 17:57
可以参考AlphaGo Zero论文，也是用基于Gaussian process的贝叶斯优化调参。
acecase
发表于 2022-1-4 18:02
是的。
stonstad
发表于 2022-1-4 18:05
考虑继续完善advisor使用文档，欢迎参与开源项目。
kyuskoj
发表于 2022-1-4 18:08
目前自己还是比较喜欢使用bayesOptimization，会尝试advisor的。
xiaozongpeng
发表于 2022-1-4 18:10
期待更多论文