八大排序算法——快速排序
配套源码地址：《八大排序》源码，提取码：5ehp哈喽，大家好，我是一条~今天给大家带来《糊涂算法》专栏的第二期内容——排序算法的讲解。相信无论是初学者学习还是大厂面试，都少不了排序算法这关，即使没学过算法，对冒泡排序也不会陌生。
今天，一条就带大家彻底跨过「排序算法」这道坎，保姆级教程建议收藏。
准备
古语云：“兵马未动，粮草先行”。想跟着一条一块把「排序算法」弄明白的,建议先准备好以下代码模板。
观看本教程需知道基本循环语法、两数交换双指针等前置知识。
建议先看完代码和逐步分析后再尝试自己写。
[*]新建一个Java工程,本文全篇也基于Java语言实现代码。
[*]建立如下目录结构
[*]在MainTest测试类中编写测试模板。
/**
* 测试类
* Author：一条
* Date：2021/09/23
*/
public class MainTest {
public static void main(String[] args) {
//待排序序列
int[] array={6,10,4,5,2,8};
//调用不同排序算法
// BubbleSort.sort(array);
// 创建有100000个随机数据的数组
int[] costArray=new int;
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
// 生成一个[0,100000) 的一个数
costArray = (int) (Math.random() * 100000);
}
Date start = new Date();
//过长，先注释掉逐步打印
//BubbleSort.sort(costArray);
Date end = new Date();
System.out.println(&#34;耗时：&#34;+(end.getTime()-start.getTime())/1000+&#34;s&#34;);
}
}该段代码内容主要有两个功能：
[*]调用不同的排序算法进行测试
[*]测试不同排序算法将10w个数排好序需要的时间。更加具象的理解时间复杂度的不同
快速排序
快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进，相比冒泡排序，每次的交换都是跳跃式的。基本思想
将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
体现出分治的思想。
动图讲解
代码实现
思路如下：
[*]首先在这个序列中找一个数作为基准数，为了方便可以取第一个数。
[*]遍历数组，将小于基准数的放置于基准数左边，大于基准数的放置于基准数右边。此处可用双指针实现。
[*]此时基准值把数组分为了两半，基准值算是已归位（找到排序后的位置）。
[*]利用递归算法，对分治后的子数组进行排序。
public class QuickSort {
public static void sort(int[] array) {
System.out.println(&#34;快速排序开始---------&#34;);
mainSort(array, 0, array.length - 1);
}
private static void mainSort(int <span class="n">array, int left, int right) {
if(left > right) {
return;
}
//双指针
int i=left;
int j=right;
//base就是基准数
int base = array;
//左边小于基准，右边大于基准
while (i<j) {
//先看右边，依次往左递减
while (base<=array&&i<j) {
j--;
}
//再看左边，依次往右递增
while (base>=array&&i<j) {
i++;
}
//交换
int temp = array;
array = array;
array = temp;
}
//最后将基准为与i和j相等位置的数字交换
array = array;
array = base;
System.out.println(Arrays.toString(array));
//递归调用左半数组
mainSort(array, left, j-1);
//递归调用右半数组
mainSort(array, j+1, right);
}
}输出结果
逐步分析
[*]将6作为基准数，利用左右指针使左边的数<6，右边的数>6。
[*]对左右两边递归，即左边用5作为基准数继续比较。
[*]直到left > right结束递归。
耗时测试
算法优化
优化一
三数取中（median-of-three）：我们目前是拿第一个数作为基准数，对于部分有序序列，会浪费循环，可以用三数取中法优化，感性的小伙伴可自行了解。
优化二
快速排序对于长序列非常快，但对于短序列不如插入排序。可以综合使用。
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