数学建模中的四大模型和十大算法总结
一、五大模型1 预测模型
（1）BP神经网络预测模型
（2）灰色预测模型
（3）拟合插值预测（线性回归）
（4）时间序列模型
（5） 马尔科夫模型
（6）支持向量机模型
（7）Logistic模型
（8）组合预测模型
（9）微分方程预测
（10）组合预测模型
2 评价模型
（1）模糊综合评价法
（2）层次分析法
（3）聚类分析法
（4）主成分分析评价法
（5）灰色综合评价法
（6）人工神经网络评价法
（7）BP神经网络综合评价法
（8）组合评价法
3 优化模型
（1）规划模型（目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划）
（2）排队论模型
（3）神经网络模型
（4）现代优化算法（遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法）
（5）图论模型
（6） 组合优化模型
4 分类模型
（1）决策树
（2）逻辑回归
（3）随机森
（4）朴素贝叶斯。
5 统计分析模型：
（1）均值T检验
（2）方差分析
（3）协方差分析
（4）分布检验
（5）相关分析
（6）卡方检验
（7）秩和检验
（8）回归分析
（9）Logistic回归
（10）聚类分析
（11）判别分析
（12）关联分析
二、十大算法
1、蒙特卡罗算法
2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题
4、图论算法
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法
6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法
7、网格算法和穷举法
8、一些连续离散化方法
9、数值分析算法
10、图象处理算法
如果大家对今天分享的内容感兴趣，在下方留言：666
视大家需求再对各类模型和算法展开讲解
最后分享一些数学建模中会用到的一些资料
以上就是本期的全部内容了
进击的菇凉派
只为大学生提供有用的优质内容
- End 666 怎么拿到资料呢？ 仔细看文中最后一张图片[机智] 666 666 666 你看看这个收藏和回复比哈哈哈 哈哈哈太真实了，是该哭还是笑呢[大哭][大笑]
页:
[1]