优化 | 贝叶斯优化简介
优化 | 贝叶斯优化简介 这篇文章写的这么好,怎么没人评论啊? 感觉做神经网络的要多了解优化和统计的知识,上周看了差分编码器,结合这篇文章,理解更加深刻。 因为公式太多了?lol 不错,给的文献不多 请问2式和3式出处是哪里?里面还提到了1式子图里没有 小编你应该把原作者的链接放出来,图都是截图,原论文也没有,看的我好难受原作:https://zhuanlan.zhihu.com/p/72403538
A Tutorial on Bayesian Optimization:
https://arxiv.org/pdf/1807.02811.pdf
PRML:
http://users.isr.ist.utl.pt/~wurmd/Livros/school/Bishop%20-%20Pattern%20Recognition%20And%20Machine%20Learning%20-%20Springer%20%202006.pdf 怎么找作者问问题呢?EI那个推导看不明白,那里怎么就通过GP直接替换了呢? 请问求解采集函数值取最大以确定下一个采样点这一优化问题中具体采用什么方法求解 像EI可以直接用拟牛顿迭代算(因为这个优化问题有一二阶导,是简单的优化问题)
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