修改点2：每次找min和max前，如果arr>arr，先交换
修改后算法：
void ssortx(int *arr, int len)
{
for (int i = 0; i < len - 1 - i; i++)
{
int min = i;
int max = len - 1 - i;
if (arr > arr) swap(arr, min, max);
for(int j = i + 1; j < len - 1 - i; j++)
{
if (arr < arr) min = j;
if (arr > arr) max = j;
}
swap(arr, i, min);
swap(arr, len - 1 - i, max);
}
}
执行结果：
12 45 6 1 6521 7 861 2376 73 2 4 1
1 1 2 4 6 7 12 45 73 861 2376 6521
执行10w次，速度显著提高
ps：等其他人试试 看我评论修改后的算法，这个可以排序出正确结果了 厉害！ 给你改好了
def selection_sort2(data_list):
count = 0
length = len(data_list)
for i in range(length -1):
print(data_list) #打印每一次选择后的结果
min_index = i #存储最小值的下标
max_index = length - i -1 #最大值的下标，以便最后交换
# 退出条件挪上面
if min_index +1 == max_index:
break
# 修改循环的条件
for j in range(i,length - i):
count +=1
if data_list > data_list:
min_index = j
if data_list < data_list:
max_index = j
#前面的数据与最小值交换
if min_index != i: #说明需要交换，否则不需要自己自己交换
tmp = data_list
data_list = data_list
data_list = tmp
# 判断有没有最大值的下标正好是i的情况
if max_index == i:
max_index = min_index
#后面的数据与最大值交换
if max_index != length - i -1: #说明需要交换，否则不需要自己与自己交换
tmp = data_list
data_list = data_list
data_list = tmp
# 最后要进行比较 arr.length /2 -1 和arr.length /2下标的值
midIndex =length//2
if data_list > data_list:
tmp = data_list
data_list = data_list
data_list = tmp
print(f"总循环次数为 {count}")
return data_list @fiofio 看着你改的 python 版本
def select(arr):
temp = arr
left = 0
right = len(temp) - 1
while left < right:
p = left
m = len(temp) - 1 - left
for j in range(left + 1, len(temp) - left):
if temp < temp:
p = j
if temp > temp:
m = j
swap(temp, left, p)
swap(temp, len(temp) - 1 - left, m)
left += 1
right -= 1
return temp
快很多 思路没问题，但是代码有bug 两个错误，break条件那里，当数组是奇数项时，break不出来，应该改成minindex+1==maxindex | minindex==maxindex。第二个是上面评论也说到的，在进入第二层循环前先比较minindex和maxindex处的值，不然算法错误。答主这个算法写完没测试吧，写一个datachecker，随机生成数组排序然后循环几万次测试 你这个是错的，你没有考虑到这样一种情况：arr刚好是逆序，你的算法的结果是，你的例程里的内循环都是从left + 1 开始的，忽略了left可能是最大值的情况，第一次swap会将正确的最大值arr从left位置放到最后的正确位置，然而你的第二次swap会将最大值从正确位置又移向了错误位置（也就是j，内循环的left+1位置）
页:
1
[2]