拿了5个大厂offer…推荐/广告线…都是除了at之外的厂的offer…感觉运气和实力六四开……真不是装逼，确实觉得是运气的成分很多…就有时候在牛客上看同一个公司同一个岗位的面经，就觉得卧槽这些题真尼玛难…就怀疑自己当时是咋过的……所以还没上岸的老哥们稳住，有时候可能就是缺那么一点点运气…坚持下去，好运总会降临……
言归正传，复盘一下自己的一些情况给大家做个参考吧…
学历的话，211本985硕，本科非科班…
论文的话，有篇非ccf的水会，和两篇b类workshop，这其实就属于聊胜于无的水平，放在简历上让面试官有的聊…但基本不会引起太大兴趣
项目没有，比赛也都是水比赛，非kaggle非天池，5%的水平
实习的话，只有个大厂的暑期实习
我不知道我是不是参与了假的秋招。感觉没有特别难，可能因为不是纯粹的算法岗？
传统信号处理专业土博，本科起均非985，专业与人工智能、机器学习、计算机视觉等均无关；导师不放实习，零实习，本科EE，没有自学CS、软件工程（且EE专业不教）的课程。无顶刊，无顶会，论文和研究方向都是本专业的，与计算机、人工智能等均无关，预计两三篇SCI凑合毕业吧。
本行业不卷，但工资太低，遂随便投了一些其它行业的。从算法、CV、语音甚至到无线通信，除了本行没投，其它行业乱投了几个。七八月份开始投的，之前也没上心。没有突击学习转行业的知识投的行业太多了学不过来的（其实是懒），就在简历上加了个【对XXX感兴趣】。
大概因为是博士？反正简历挂的不多，除了个别HC少得惊人的公司。面试也没有什么技巧，专业方面反正就是真不会嘛，就是【感兴趣】、【可以学】类似这样——通信公司的那场面试直接被经理批了“对面试毫无准备，对我们专业一无所知”……
然后就收到offer了？！……甚至包括被批啥也不懂的那场也过了，被经理和HR轮着打了好几次电话（不过通信那个offer是纯粹开发岗了），后来拒了。
最后接的是一家（某市值大于百度的公司）CV工程师，他家并不分算法岗开发岗，全都叫CV工程师，应该是算法开发一把抓的全栈吧，没有细分。薪资和职级都是按博士开的，作为一窍不通的转行人，根据我从各大论坛帖子里的了解，待遇是中等水平或者偏上一点点吧。
随后我才从同学和知乎上得知了灰飞烟灭一事。我至今也没有对这个行业有多少了解，但明年就要成为CV人了。目前的理解就是没有什么不可能吧，甚至无实习无论文硬转行都可以进？我的朋友里，有学土木的本硕哥们想转行，校招去了银行总行；有学建筑的本硕妹子不想当乙方了，校招去了抖音做PM；有本科毕业去私企当码农的老哥觉得996辣鸡，跳槽去了微软做另一个方向。我觉得应该相信自己的能力，如果能力足够，机会应该是很多的。
如今贩卖焦虑的帖子太多了，题主的问法就塑造了一个贩卖焦虑的问题。但看一看历史数据（前辈们就业的最终结果），或许你就可以重燃信心了。事实上秋招并不是只发生在6-10月的，补录和补招12月份仍在进行。我的硕士师弟本计划去杭州发展，七八月份开始投递简历并随后拿到offer，10底改主意去上海，开始继续投递上海公司并在11月面试取offer签三方（36W总包，某科创板）。明明是秋招已经结束的时间点，居然还能取得大量offer？师弟用实际行动证明了秋招11月不晚。
在这个号称已经结束秋招、该准备春招的时期——大佬们占的大量的坑逐渐释放，许多企业的招聘仍如火如荼，晚启动的公司、补录的岗位并没有薪资上的垮塌（1. 咨询过大厂的朋友，提前批的薪资会高吗，答复是，招到相同的岗位无差别；2.根据师弟的介绍，启动晚或仍在补招的公司并没有比之前降低薪资）。让我更出乎意料的是，随着时间的推移，公司们还正在变得越来越卑微，似乎比前几个月更容易让步。个人的理解是，至少11月份这个时候真的不是贩卖焦虑和轻言放弃的时候，机会真的还有很多。不同意请轻喷。
11.25 更新.........
知乎除了贩卖焦虑，感觉也没啥东西。cv方向，做的课题不坑的话，感觉其实最后大家找的都还行，部分同学更新如下:
同学a，最终去向阿里，白菜
同学b，最终offer有阿里字节百度快手商汤旷视等，均为sp或ssp
同学c，拿了华为sp，猿辅导sp或ssp，字节白菜，猿辅导据说给的非常高
同学d，最后拿了阿里和字节，其中字节为抖音算法
同学e和f，转开发之后，不到两个月分别拿了腾讯微信和腾讯云的offer
同学g，应该是字节ssp
同学i，腾讯sp或ssp，总包非常高，还拿了微软
附上两个新同学:
同学l，无论文无实习，一篇论文在投，拿了拼多多阿里大疆等，总包都非常高
同学m，方向比较冷门，一篇c，一段三个月的实习，有拼多多华为等
总之，从最后结果来看，和往年其实差不多，cv算法一开始大家都找的很难，最后基本都能拿到不错的offer，没有顶会和实习，只要方向还行，其实进二线及以上大厂基本问题不大，方向比较坑的话，有实习基本也能上岸。当然如果学校不好，实习没有且方向比较坑的话，就可以想办法转开发了
9.13 原回答....
cv方向，说一下周围同学的情况，找工作基本都是找的cv方向。
坐标某top985，同学基本都是985本硕。
同学a，两篇论文（一篇trans），一段实习，目前大厂offer有阿里，小厂offer若干，待开奖若干。
同学b，两篇论文（一篇为a)，两段大厂实习，两个比赛top，目前大厂offer有字节百度，小厂offer若干，待开奖若干。
同学c，一篇论文（a会)，一个比赛top，一个大厂实习，目前大厂offer有字节，小厂offer若干，待开奖若干。
同学d，两篇论文（一篇为顶会workshop），目前无大厂offer，小厂offer 1，待开奖基本没有。
同学e，一篇论文（ei），目前没有offer，已转开发
同学f，两篇论文（其中一篇在投），无offer，已转开发
同学g，三篇论文（均为a），目前大厂offer若干，本人不熟，没有细问
同学h，无论文，大厂实习一年，目前大厂offer有字节京东，小厂offer若干，待开奖若干。
结论:
1.有实习的基本都能上岸，有无实习成为能否上岸的关键（除非论文特别好），论文重要性显著下降，建议无论如何想办法都要出去实习
2.准备早的话，有明显先发优势，建议过完年就可以准备
3.如果不追求大厂，学历比较好的情况下cv方向上岸小厂并不难，只不过周围转开发的同学都能上岸大厂，这个时候会很难受
4.方向很重要，cv里不好找工作的方向建议立马转开发
补充认识其他学校的一些同学情况（cv方向，均为985本硕）:
同学i，论文再投，两个大厂实习一个小厂实习，目前大厂offer有腾讯华为，小厂offer若干，待开奖若干
同学j，一篇论文，大厂实习超过半年，目前大厂offer有字节快手，小厂offer若干，待开奖若干
同学k，一篇论文（a会），一个大厂实习，一个比赛top，目前大厂offer有百度，小厂offer若干，待开奖若干。
为啥我觉得没这么夸张啊。。。包括我和我一些同学没会议，没比赛top，也拿了一些bat的offer啊。。。 大佬们不要总抬手就想着bat的红海部门啊。清一色的阿里就非得投阿里妈妈，字节就是抖音组要不就是AML，腾讯就死磕wxg，美团硬顶北斗计划，快手非社科模型组不去，那可不就头破血流吗……最后一些价值洼地(可能也不是)的bat岗就让我这种菜鸡捡漏了呀
还是说，这个问题下面的答案是有bias的，只有经历很不错但秋招有些倒霉的大佬们，才倾向回答这个题。。。
阿里百度没有投（感觉自己太菜了）
211，nlp方向，简历很水，c会一篇，大厂实习一份，小厂实习一份。
最后秋招拿到了腾讯，字节，美团，小米的sp，科大讯飞的ssp。nlp，搜索，广告方向的都有。
可能是nlp还没有cv卷吧。。。
希望看到这条回答能给未来卷算法的小伙伴们一点信心，当初我也觉得自己要0 offer，最后还是整到了一些，大家加油～
我拿到的是 2020 年深信服算法岗，基本算是数一数二的部门吧。感觉今年的 21 届秋招确实难度增加了（至少我们部门是这样的）
自我介绍一下，西北大学（末端211），专业排名倒数20%，0 paper，0 项目。有三个月实习经历（没有也行，面试没人问）
算法题刷题六七百，ICPC 银，没了。
面试的时候基本只考算法（考别的我也不行啊），侥幸过关。感觉再发挥稍微失误一点点就凉了。
感觉自己不算很强都进了，就想着帮大家多内推一下。由于人缘比较好，总共内推了 20 份简历（截止九月初），都是至少铜牌的 ACMer ，就过了5个。。
虽说只考算法，但是 cf 最高分 2k-2k1 的人面试通过率也就不到三分之一？可能是最近 cf 动不动两万人参赛分数太水了，偶尔发挥好进 2k 没以前难了
不过能稳定2k1的基本都过了面试，大概就这个难度吧。
以上说的是传统算法工程师，还有机器学习算法工程师的招聘，但我不太了解难度什么的。
其实入职之后那些沟通交流，总结，学习能力这些软实力会比算法更重要。我虽然简历不好看，但是软实力还是可以的，入职之后好像干的还行？
祝各位 21 届学弟学妹能找到心仪的工作。
要详细了解我们部门的可以看下我的其他回答。
https://www.zhihu.com/answer/1331534246
21届，本硕双211，目标推荐算法(实验室号称搞cv的，其实就是...)无实习无论文，简历上就两个比赛的top(不是冠军的那种)和一个github上的小demo(用来凑简历字数的)，目前面过十来家(中大厂)只挂了一两家，可以说也算收割了。
说说本人这一路的历程吧，实验室不让实习，而且各种杂活缠着你，看上去做了很多cv项目，实则都是github上的目标检测等等，早早的知道这样对自己找工作一定帮助也没有(简历上一个实验室项目都没写)。可以说从去年开始，我就认准了得去打一些比赛，去丰富自己的简历，在这个过程中，我的思路是为了学习全部自己做。就这样，经历很多次失败到不着边，到后面获得了两个top，可以说真的挺难得(有时候真的觉得自己就没这方面天赋，别人一天的事我要一个星期)。这一路，由于是自己一点一点的去处理每个细节，都自己去思考，因此还是学到的挺多的。
对于找工作这事，其实从1月刚放假就开始焦虑，看着各类帖子那些大佬如何优秀，真的觉得自己菜到不着边，害怕自己压根找不到工作或者怀疑自己的选择方向，几乎每天都失眠(心特别小)，尤其那时候好多人都开始找实习，自己怂的也不敢投，总觉得自己没准备好并且投了也去不了。
到了六月，某手机厂开始提前批招聘，抱着积累面试经验的态度投递了一波，问的都是比赛的细节，自己也很自信的答了出来，就这样拿了第一个offer。这时的我说实话高兴炸了，心想卧槽，这都可以？做好了打持久战但突然一下就这么结束了? 后来的几个月，毕竟有保底offer，心态好多了，每天刷刷题(讲真面试多了，我真的不能冷静下来去总结面试中不会的问题)，就这样又拿了很多意向书。
回过头来看，觉得自己有时候把事情想的太复杂了，之前有可能过于担心，过于在乎结果了。只要熬过来，应该是可以找到一个不错得工作的。这里还有几点小小的感悟吧
1.选择和努力都重要，选择对了方向有可能会轻松很多，选错了方向，就得更努力。
2.坚持自己的选择，自己选择得路，跪着也要走完，万一成了呢。
3.多发论文，多实习，多打比赛。虽然我自己没有前两个，但真的建议后来的人早做打算。
今年算法的就业大环境确实比去年差，但也没大家想的那么差，发生在我身上的是，海康威视的CV岗直接把我简历挂掉了（震惊，面试资格都拿不到），小米的CV岗也是一面挂（无明显失误），华为的CV岗也是一面挂（面试官问的问题我觉得他根本不想招人），但是在18年的时候，感觉这些基本上只可以算做是实验室大家的一个保底的选择。
先谈一下自身情况：
优势：985本硕（本校保研）、TMJ三家大厂算法实习经历。
劣势：本科非科班，无任何文章。
目前的offer情况：阿里、美团、京东、快手、拼多多、小米、微博等
大环境（不细分领域）可能没有网上说的这么严重，不过我了解到的，不过CV今年是真的劝退，我是在去年寒假提前感知到CV可能要凉（其实也是自己CV学的不太好），转到推荐方向，拿到的offer大部分也是推荐相关的。虽然自己的简历并不是很出类拔萃，但是因为有很多段实习经历+还凑合的学历（你乎起步），估计放在机器学习岗位上算是中上的水平（但是放在CV岗上估计是中下）。
对于今年的大环境，感觉方向匹配比能力更重要一些，如果你在学校的研究方向，或者是实习阶段的工作方向和岗位的描述比较匹配的话，因为是校招生，基础知识（手撕+计算机基础）过关的话，基本有hc都会优先发给你。但是如果方向不太匹配，比如你投递的部门是做人脸的，但是你是做小样本或者超分这种，可能有顶会也不太有用。
对于目前还没有offer的秋招同学的建议：CV算法建议考虑转岗，没有offer的话，至少先拿一个保底的看看，另外其实很多做CV的大佬是非常强的，只是今年是真的大环境不好，学历比较过硬的可以看看其他方向的，学历稍微差点的可以看看研发相关的。其他方向（NLP、搜索推荐、强化学习等）的算法，如果是有项目或者论文的，建议继续等等机会，在面试中查漏补缺，这些方向的hc还是相对来说还是比较充裕的，可以先自降身段拿一个二线厂的offer。
最后祝愿大家秋招顺利上岸，拿到自己理想中的offer！
最后挂一个广告帖，以正常家教的价格接受的求职咨询哈，同样也接受推荐系统的入门讲解~
Thomas：大厂算法、开发面试指导、笔试指导、求职咨询同时推荐一本自己当时转行推荐算法前看的书籍，内容比较浅显易懂，书中的方法比较偏向于传统的推荐方法，但是这些方法仍是业界线上所采用的实用解决方案。
推荐系统实践 新版 项亮著 数据挖掘算法分析教程 人工智能书计算机网络 软件工程开发项目管理
update：
百度也发offer了，腾讯后来也捞起来面试了。最终offer情况是阿里白菜，字节sp，百度ssp，腾讯三面挂（很晚才捞，当时已经开了百度ssp和字节sp，直接跟面试官说想要sp以上，要不然就不考虑了，然后就挂了。。。）
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本硕211，无论文，无比赛。目前三段实习，前两段分别为NLP算法，CV算法实习，具体工作偏业务。第三段实习为今年暑期实习，在阿里，做算法的训练和推理优化。秋招只额外投了腾讯和字节。目前offer情况是阿里转正成功，外加字节跳动AI Lab提前批offer，腾讯听说算法hc连实习生转正都不够用，一直没捞。我认为实习的价值要远远大于学校，论文，比赛等因素。所以建议就是尽早的去实习。
提供负样本(知道自己是个垃圾)。末流985本硕，大厂实习，top比赛，有个在投的会和已录的水会。0 offer，与offer的距离应该有漠河到腾冲这么远，我的日常就和图片一样。
附: 我也不想成为实验室最菜啊，一步出问题了，最后就和大家的差距越来越远了