坐标互联网荒漠-广州，时间是19年4月，各大公司都还在招推荐算法，给的pkg非常高，高级人才拿到100W+不算很难。
但是初级岗位确实开始萎缩了，前两年招人太多导致初级岗位已经饱和，现在算是正常调整吧~
前几年AI如火如荼，很多公司跟进，媒体大肆报道，确实让推荐火了一把。中国人又是那种很容易跟风的，所以导致推荐人才比较多，良莠不齐。很多可能就是想转行去的，也有非常多的是应届毕业生。总体来说，资深的不多很多都是知道一点皮毛。
目前国内有上百所学校开设了大数据与人工智能相关专业甚至是成立了相关学院，未来只会更加压力大。
推荐系统确实是一个非常好的职业，离钱近，业务价值大，老板也重视。但是不是每个人都适合做这个的，找工作一定要按照自己的能力特长和兴趣来，不然会很悲剧。
想对推荐系统入门、成长、未来发展有更多了解的同学可以参考我之前写的3篇文章。
从零开始入门推荐算法工程师。https://mp.weixin.qq.com/s/aU_2R7T44fxZsNCcX_jDgA推荐系统的未来发展。https://mp.weixin.qq.com/s/WANkyLV_Q09V51-BMab0cg推荐算法工程师的成长之道。https://mp.weixin.qq.com/s/i0bdV7ZQvvlf801g9nElvg
要求提高了，所以人难招了。
大概是前几年招算法，大数据，机器学习岗的时候，都不对全栈或者是后端开发做要求吧。
现在找这些岗，希望你首先是个全栈或者是后端，先是缺啥都可以补上的一个状态，然后再会点推荐，会点大数据，会机器学习。
所以现在的新人要是想学码，最好还是从java/前端一套的全栈入手。然后再从python之类的数据相关工作方面来提升自己。
想起一个事，很多计算机的同学学着学着就变成了统计系的，忘了自己学过系统，编译器和网络了。。。
可能内卷程度大概是生物博士找教职的五百分之一吧。
当然我寻思着生物恐怕也没那么卷，良心或者脑子肯定缺了一个的都能肉身入关去美帝做医药开发。
跑个模型，改个参数结构，再水篇论文，看几本书，出去面试开口30w，是不是so easy了。
不论是算法工程师还是开发工程师，其主语都是工程师。工程师是什么，是要用技术手段解决实际工程问题。在互联网行业，工程师就是要写代码的。
如果不会写代码，只会研究算法发paper，却又想当一个算法工程师，我个人觉得是“一瓶子不满，半瓶子晃荡”。简单说就是，眼高手低！
个人观点。
人过剩，
人才？非常缺。
先说结论：缺人才，不缺人
算法岗属于金字塔顶端的岗位，所以这至少意味着两点，一是对人才要求高，而是需求少！现在火热的机器学习，人工智能，虽然门槛比一般的开发高，但是需求量是很少的！
算法岗五大标配：「论文、比赛、实习、项目、学历」，一般想进大厂的话，五者至少得有其三。所以我们完全可以考虑一下自己的核心竞争力是什么。如果你是国内计算机TOP学校的学霸，或者是业内顶尖实验室的大佬，那么学历这关完全是你的加分项。
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https://xg.zhihu.com/plugin/46ceefd97bf8dc7c399ba6dca4ca6db1?BIZ=ECOMMERCE如果是想靠培训进入算法岗位，竞争很激烈，而且大厂其实很难要经过培训得同学，会认为没有独立解决问题得能力，这种岗位是宁缺毋滥。
其实从招聘得岗位要求来看，大部分学历至少是硕士，你说一个大专/普通本科通过算法培训，想进入好一点得公司，只能祖上积德了（不歧视学历，从用人成本和岗位要求来看）学历确实是一个门槛，咱们不能天真得说，读不读书都一样？
算法岗，换个说法说，能干的了算法岗的，数学的造诣很深很深。你可以见过很多普通学校搞开发的，但是他们却搞不了算法。
搞算法岗的人，基本都是毕业于顶尖211(比如北邮)或者中上等985的。普通985都难以胜任！
这样算下来，物以稀为贵了啊。
不会啊，我司持续有坑