35岁这道坎和技术工种没什么关系
这是资本的本性
凡是能规模化的技术，最后都会趋向于简单可重复。资本的逐利性会使得这个职业的工作强度加大。
满足这几个条件，很多人到35岁必定被淘汰。
当然工种的绝对难度会延后被淘汰的时间。我目前感觉某些算法开发都比某些代码工程开发更简单了，甚至简单了不少。
另一方面，要认识到那些难度大复制不容易的算法，比如slam算法，必然较难商业化，除非有一天框架非常成熟，工程师也可以通过框架改参数，但是这样一来，这类算法开发，就变简单了。
商业化和技术难度，技术普及度之间存在一个不可能三角。
想要逃脱技术工种的职业命运，不能从技术下手。要深入理解资本和社会，并不断寻求不依赖于技术的生存手段。
要想不脱离技术延长职业寿命，要么就往底层开发走，要么就往算法研究走（至少需要一个博士学位和几篇拿的出手的论文）
谢邀。
算法工程师的确与普通的程序员有点区别，算法工程师的入门门槛相对较高，是一个起点比较高但也比较平稳的存在。不会说做一个特别厉害的算法，就能让产品用户呈指数型的增长。
算法工程师的瓶颈或者说成长空间，在于不停地去学习，如果说你不更新你的知识，就可能会被淘汰，因为你不去跟踪前沿内容。
比如说在神经网络已经不火的时候，SVM（支持向量机）火了，当时做图像的很多是做指针分析的，一些指针分析的方法也比较火，那时候机器学习也已经处于发展阶段，之后也慢慢地广为应用。
算法的知识更新迭代非常的快，在以前，大家还会自己写平台，写一个深度学习的框架，到现在，深度学习的框架已经很多很多了，可能很少有公司现在愿意去写一个深度学习的框架，大家写的都是结合自己场景和业务的框架多一点。
如果你知识不更新，你不去跟进潮流中发生的事，你就可能会被淘汰掉，包括最近做的比较多的图学习方法、共享学习、区块链。
另外一方面算法工程师需要经验的积累，今天你去看一个问题，有哪些角度、方法，需要去注意什么问题，这对于新人来说很难去注意到，我们这时候的经验就很重要，所以这就会让算法工程师的门槛越来越高，经验不是靠几本书、几堂课就能搞定的。
所以算法工程师并不用担心自己从一个业务换到另一个业务，他对业务的思考，对算法的理解就是核心的竞争力，是融在算法工程师骨子里的东西。
但是会有危机感
支付宝算法工程师为什么有危机感
https://www.zhihu.com/video/1237061570661629952
回归正题！
支付宝高级算法专家崔恒斌有几点建议：
年近35岁了，不过说实话倒没太多担忧过这一点。当然，个人觉得需要做好几件事儿：
第一，不停地学习迭代知识和技术；
第二，是对于业务的理解、技术的准确定位、业务问题的抽象和建模，技术之外，是关乎业务协作分工、平台建设和沉淀、团队管理等，也就是视频中所说的经验；
第三，也是个人觉得非常重要的，是不断地思考，对业务、产品以及算法应用的思考，对用户价值和技术价值的思考，以此来指导业务落地和创新迭代。
相关回答（一位从10岁写代码，整30年的程序员）：
有哪些顶级水平的中国程序员？
我觉得很有可能
现在机器学习在变得不断傻瓜化举例说明，比如说
我们现在有了很多比较好使的DL框架：PyTorch, TF2.0, Keras, Fastai自动机器学习的框架: AutoKeras, H2O.ai, NNI 网络海量机器学习的免费课程
其次这个领域更新非常快，每天都有大量新的论文产生
所以这个领域给"算法工程师"带来了很大压力 这几乎只是一个适合年轻人的职位
而且随着模型自动化的推进，很有可能对算法岗的需求会减少
一、无论从事开发岗，还是在算法领域，知识的更替速度快，不持续学习跟进前沿技术，就会被淘汰。
二、在互联网公司，偏离实际工程和业务的纯算法岗，很难给企业带来实际效益，也会面临淘汰。
三、算法工程师本质上也是工程师，不要因为你是算法而有所谓的优越感，数学模型技能只是一方面，没有扎实的工程能力，也走不远。
尤其是AI近几年的火爆，算法的门槛也变低，造成越来越多的人涌入算法岗。等到AI退潮之后，你扎实的基础工程能力和业务能力才是生存下来的必要条件吧。
会
手动搬运我之前的回答
算法工程师如何度过中年危机?
真正的危机感觉是在45岁以后。
技术层面来讲，算法的门槛的确越来越低，单纯只专注于算法会更容易遇到中年危机，但是我觉得“只专注于算法”这个假设很难存在。工作几年的人，不会只做算法，多少会了解业务逻辑，多少会接触工程落地，也就是说，在工作岗位中也是在不断学习进步的，且大家都是从离开学校的那一刻开始的。
35岁开始虽然学习精力在慢慢下降，但是还有前面十年的技术积累，一方面学习新技术的成本比年轻人低，另一方面只要比年轻人更懂业务逻辑，更懂开发架构，可替代性不高，就不太容易被淘汰，还可挣扎一段时间。再不济，35岁再就业虽然很辛苦，但不是不可行，而随着人类平均年龄的提升，从45岁真正人到中年至60岁退休之前的危机才是真正可怕的事情。
个人觉得，开发、算法的轮子都是越来越多越来越方便，最好还是在岗位中往更“全”的方向发展，感觉有业务背景的数据科学家（业务+算法），有开发架构经验的全栈工程师（开发+算法）是未来的发展方向。尤其是可以往交叉学科发展，除了互联网公司，很多其他领域对算法的应用并不成熟，红利代差还是可以缓冲一段时间的。
先过了校招的坎再说。
会调模型的工程师千篇一律，能驾驭领域的工程师万里挑一。
技术门槛只会越来越低，但领域内的沟沟坎坎没有多年经验的寖泡是无法掌握的，资深算法工程师的价值也在这里体现。
成为领域专家，35岁只是开始。
不会有35岁这道坎，因为现在算法工程师饱和到溢出来了，薪资高落地少没有业务产出和商业价值，不裁算法裁什么？30岁就让你下岗，35岁谁给你的高薪资接盘？
企业的算法工程师大多是sqlboy和调参侠，核心部门坑就那么多，再好的业务也有生存周期，对业务的sense更重要，最终还是要转管理，不然哪个岗位都有35岁的坎儿。
至于说没有这道坎的，你们要是信了那就是真的韭菜吧
遇到坎，无非是三种情况：
1.岗位工作不饱满，甚至没活，面临调岗。
算法工程师这个叫法不太容易对应实际岗位。公司内部有管理、商务、实施、运维等等岗位，算法工程师应该对应的是公司内部的研发岗，老叫法是R&D engineer，分级，其他行业也有这么叫的，是公司内部的研发部门的人，专门做关键技术研发、协调和处理全公司核心技术疑难问题，不是对外的应用开发工程师整天为工程写码，尽管应用开发也需要算法。
公司的架构和实际运作里这个部门无足轻重，业务复杂度以及业务量不足以支撑这个部门，必然绩效很惨。自己得不到历练，水平很难提高，那在这个部门工作就等于混吃等死了。企业不养闲人，陷入困境可能都到不了30。
破解办法：应聘时了解清楚做什么、部门情况、员工职业培训和成长规划，看清楚是不是追热点随意设的算法工程师招聘。不该入的，不要看薪水好就入，要看职业长线，一时与一世区别巨大。公司特别理想，这情况不见好转就主动转岗，公司内部都有这个机制。一般这样的岗位都是社招，对校招的学生来说，做这些有点难。
2.能力不济，后浪拍过来了。
规范的大公司，无论你多牛，这样的部门进去时包有比你牛得多的人在欢迎你。如果你是新手，那么，大多数情况下都是当时太缺成手了，他们面试时看上了你的坚实基础和某些潜质，认为你是个可造之才，符合或者有非常大的可能符合这个部门的要求，某些牛人就是从你这样的人中出来的，或许他们年轻时就这样，这不是刷题能刷出来的，应聘的意外命中往往都是这么来的。
这个部门并非整天写代码研发，技术管理全程都得干，沟通、协调、决策等等把，都是必备的技能，而更重要的是学习能力，擅长学习，要学的东西一直在那里，除了新技术，有管理的，还有跨行的，只要涉及到，这个位置不懂是不行的，学不下去指望靠现有的本领干到底更不行。有的方案要自己策划，有的代码要自己写，有的是别的部门写好了自己去优化，有的是审核，没有竞争优势就会被后浪拍。钱是不少，但是一样不容易赚，靠自己的本领。
破解办法：判断自己能不能胜任，不能就趁早借坡下驴，主动总比被动好。吃自己能吃下的饭，不要指望跳个槽换同样的岗这样的问题就能解决。早转应用开发，积攒实施经验，转PM转项目技术负责人；转技术相关的管理，哪个公司都有；甚至转到行业外。转，第一重要的不是薪水，而是有路走，高薪进死路不可取。
3.做人的问题。
有人的地方就有江湖，就有规则，还有潜规则。做人需要活到老悟到老，有些风格你学不来或者不想学，但是没理由不懂，更没理由无视。年轻人有冲劲儿，优点，但是过于想证明自己，无视他人的存在，就变成缺点了；年长一些，知识面宽，经验丰富，是优点，但是倚老卖老固步自封，就穷途末路了。还有就是权变，理想的道德国是没有的，公司也是一样，理想的老板和同事也是没有的，同样的事情大家都挤着抢，或者大家都排队轮，照办就是了，长期存在的就是对的，公司默认允许的，挑战者死。
做人这东西，这个岗位不求极致，也不能做到极致，极致了反而有害，平均水平就可以，略高一点更好。一部分人的极度认可，往往意味着另一部分人的极度不认可，要自己权衡总体收益。
破解办法：闲了想想别人和自己的做人，想想别人和自己遇到的事，应该够用了。能进这个岗位，只有以自我为中心一意孤行的，没有做不到的。
人这一辈子，看得远才走得远。这番话也就是说给没入行的年轻人听，进去了只要不是只是按着自己想象的方向，闷头干自己的活不抬头看路，都会走。
一个大公司里这样的岗都不多，现在千军万马挤，怎么看待？你的意见？
如果世界上只剩两所高校，你还考吗？换了我会老老实实高中毕业找个工作干，我自己知道我有多大本事，不管那两所高校进去能如何飞黄腾达，对我来说都是镜中花水中月。我只知道自己该怎么做，别人怎么做我都没意见，建议嘛，上面里里外外我能了解到想到的，都说了。