看你怎么定义算法岗这个词。
如果是算法岗=和算法相关的岗位
做深度学习硬件加速的是算法，写cuda的也是算法，写机器学习框架的也是算法，用框架写脚本调参的也是算法，用图像识别做鉴黄的也是算法，整天没事做ppt写pr文产出全靠实习生的也是算法，研究理论发paper的当然也是算法。还有很多岗位跟算法沾边的，包括很多开发岗，比如说推荐搜索系统的后台开发，弹性计算虚拟化容器的开发等等，应用场景都是面向落地的算法。
我同学本科毕业就去某硬件厂商做深度学习工程师了，他做的那个是移动端推理加速，你说是客户端开发也行，你说是深度学习算法岗也行，毕竟都有关系。不要觉得算法就是洗数据，搞模型，调参数，没有这些硬件和架构基础，你的算法只能活在论文里。
如果算法岗=AI算法研究岗，那确实是卷。不止是互联网，各行各业的头部企业里研究型岗位绝大部分是博士。反倒是计算机领域门槛还要低点，尤其是这几年的深度学习的火爆，让很多有天赋的研究生乃至本科生都可以做出前沿研究进入大厂做算法研究。也让很多随便跑了跑开源代码或者发了些水paper的人自以为自己可以做算法研究。但总的来说，真正适合做研究的人还是少数，大部分人读大学读研究生去做研究只是一种学习的过程和方式。
知乎很多人给我的感觉就是：我高中物理学得挺好，每次考试都90分以上，物理竞赛还获奖，诺贝尔奖咋不提名我呢。诺贝尔太卷了，大家以后不要学理科了。