最好整理一个文档，方便后来的同学快速查找，前人栽树后人乘凉，以后的同学也会感谢你的。 不知为不知，是为知也。一开始就认清，并贯彻自己虚心好学，存量低但增量高的人设。
有啥不懂的，找空余时间就直接让师傅发paper给你读。半载一年的，你就能融进圈子了。 如果你直接问人家， CV 是什么， 作为一个 Team 的同事，他们可能告诉你，但风险也很大，就好比翟天临博士问知网是什么。
这样可能会让别人对你刮目相看。
从他们那里要论文过来，这就不一样了。 有了论文，他们说的任何 term 你都可以查到，如果实在看不懂，再去问，多半同事都会跟你讲讲的。
如果你认真的看文章，你和他们的距离，至少是可以缩短的。 看多了，大概就摸清了，其实惯用的算法也就那些，你了解了一些模型，以及他们的优劣，你就可以加入到他们的讨论了。 在大厂的心态变化如下：
卧槽他们懂的真多！
诶,这不就是xxx吗？
能不能说点有新意的 只要是好好把单词写出来的，一般不是特别难懂，难懂的是各种缩写，比如：NMS。第一回听以为骂人呢。另外各种特征、技巧、算法、神经网络层的名字全都是缩写。还是中文好，简称一般也能猜个八九不离十。
其实问题也不大吧，都是一个领域的刚入门时才有这种问题，重要论文扫几篇就懂了。 参见这种会议，本身就是带着学习和长见识的目的，在不了解的情况下，贸然参与讨论，也不是很好，搞不好就会造成尴尬。
多多参与，多多听，有了方向和见识后，自己在下面朝着这个方向去学习就行了。
大牛们年轻时，也是菜鸟，都是从菜鸟起飞的。 泻药，有时候可以适当提问(看气氛和谐)，主要是记下来之后慢慢补知识。 这个问题简单，多刷知乎，多关注几个ai大V，人工智能领域所有问题点个关注，过段时间你也满嘴黑话，这回就是换你同事听不懂你在说什么了。 cv术语
C：Control+C
V：Control+V
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