说不能落地的麻烦去看看git上面一万多个star的都是什么项目，开源现在已经有比较成熟的商业模式了，被大公司收购也是很靠谱的退出路径。
初看万分欣喜，细看令人振奋。
给读者大致说说“太极”是什么（用尽可能直白的语言描述，专业读者轻喷）。
1、太极 是什么？
“太极”是一种特定用途的编程语言（或者说框架），它最初是为次世代物理系统所设计，但由于其强大的计算能力，也可以用在渲染、物理模拟与AI等多种相关领域。
而且从目前看来，无论用于哪个各个领域，都有巨大潜力。
2、太极 类似什么？
前面的描述还是有点抽象。举个例子，从表面上看，太极非常像“TensorFlow”。TensorFlow可能知道的朋友比较多，它是一套AI运算的框架，可以通过编写Python代码的方式，轻松搭建出一个专业的AI程序，经过大数据训练，完成人脸识别、语音识别等等AI功能。
如果没有TensorFlow，实现一个AI系统会遭遇计算量大、调用GPU困难、复杂的数学计算无法优化等等现实问题，难如登天。所以现代的AI系统无论吹的多神，底层都少不了像TensorFlow这样的成熟框架的支持。
巧了，“太极”也是借用了一点点python的一个高性能计算框架。它的目标也是用来解决高性能计算问题，与TensorFlow非常像，但重点不同——太极主要集中在物理模拟、仿真、图形学等方向，而且适用范围极广，潜力也极大。
比如太极与AI结合，制作出的弹性物体解算程序：
给物体几块“肌肉”，通过训练物体能学会自己往前跑
之前有很多人为了推销python，故意混淆python与TensorFlow的关系。好在太极的开发者已经强调了“太极是一种编程语言”，撇清了Taichi和Python的关系：）
3、太极在同类技术中的地位如何？
大部分新闻读者不想看细节，就想知道太极有多牛。
个人认为：太极在实时计算、物理仿真、图形学等领域中具有开创性地位，在同类技术中处于顶级水平。
而且，这些领域与VR、AI、下一代实时物理引擎关系都非常密切，可以说踩在了时代脉搏之上，确实属于有希望改变世界的技术。
4、商业化问题
资本常有，而技术突破不常有。太极这种级别的技术创新，三五年未必等的到一次。而且主创者又有商业化的计划，真正的资本大鳄早就蠢蠢欲动了。
钱对于太近团队来说可能不是什么问题。太极团队的主要挑战在于——一是找到足够合适的人，二是要花多久的时间才能完成这样一个雄心勃勃的计划。
太极从技术实现到商品化还有比较长的路，但在资本加持下，并不需要现在就考虑盈利问题。打磨核心技术、将技术逐步产品化，可能是将要持续很多年的目标。
但是无论做多久，一旦能获得商业上的成功，可能会像TensorFlow一样再次改变 不止一个行业 的格局。
简单来说，各位读者不用担心太极团队的资金和生存问题。
最后，这样一个优秀的团队选择在国内发展，发自内心的高兴。
很看好太极作为一种计算机图形学底层的轮子在业务中的应用前景，但对于其变现能力持谨慎乐观态度。
对于VC来说一个创业项目最重要的东西绝对不是故事，而是资本回报率。
相比于快消品或者说社区团购那样子资本快进快出的项目而言，太极明显是一个高投资，高回报，低及时反馈的项目。
有理想主义倾向的投资人会非常看好这类项目，但是因为缺少风口特性，不会受到资本的热捧。
七年前就认识这个前辈了
他是我的高中学长（应该是我班主任的上一届学生，但是从没听班主任提起过），在他之后，我们高中oi届也有一些挺厉害的人，但再也没有人和他一样入选国家队保送姚班
听教练讲，他是看胡渊鸣长大的，胡学长的父亲是计算机系教授，从很小的时候胡学长就开始学习编程学习算法了
他是我们高中的传奇，但在那之后，好几年没有再听说过他的消息，等再次看到他的时候，已经是在知乎，关于太极
他曾一度是我模仿的对象，我也曾玩过几年oi，混过一个小奖，我还记得高三那年我通过了初赛，在准备去南京参加复赛的前夕，我的班主任打电话给我家人，让我不要去，不要在这方面浪费精力。几年后我再想起当时的那一幕，我猜可能是他见过太优秀的人，所以才觉得以我的天赋在这方面很难取得成果吧
我不知道我执拗的选择是对是错，一晃眼的功夫，我即将本科毕业，凭借着三分努力和七分幸运，也算是拿到了BAT大厂的研发offer，同时也看到了胡学长已经从博士变成了CEO，研究成果也即将商业化落地
人和人确实是有差距的，但行好事，莫问前程吧，写到这里，不由得想起霸王别姬里小癞子的话：
— 他是怎么成的角儿啊？
— 我什么时候才能成角儿啊？
无意冒犯，
看到下面好几个人问怎么落地，
说实话这种问法, 包括这种思路，就有点傻，
透露着浓浓的土鳖气息， 特别像VC问的问题：
你这玩意怎么变现？什么打法？
商业模式是啥？预计多少年收益？啥时候上市？
这种真正有价值的东西不太需要担心落地。
总会有各种各样的场景让你落地。
胡渊鸣2017年从清华姚班毕业，之后进入MIT深造，只用1年时间就完成硕士论文，继续攻读计算机博士学位。
今年3月博士毕业的他，立刻选择了回国创业，创立太极图形（公司名称：北京太琦图形科技有限公司），公司地址位于北京海淀中关村。
据说来自TOP VC的天使融资已经到位，更多资本络绎不绝登门，跟他的姚班学长楼天城创业小马智行有点类似。不过具体进展可以等等官宣。
钱不愁，但人还缺。
昨晚，胡渊鸣在知乎上发布了太极图形第一条招聘广告，宣布他的创业之路正式启航。
在这条招聘信息里，胡渊鸣说，太极团队的目标是“打造图形计算、物理仿真的标准基础设施，让图形编程惠及每一人”。
计算机图形学知名学者、北大教授陈宝权看到这条消息后，也在社交网络上为他打Call。
“太极图形”
从公开披露的信息来看，“太极图形”成立于今年2月25日。
据本人介绍，太极图形将主导开发开源基础设施太极（Taichi）编程语言，专注图形学、编译器、高性能计算、人工智能等相关技术。
目前，团队成员均来自MIT、哈佛、宾大、清华、Google、微软等学校和企业。
其中，有54%+ 成员本科毕业于清华大学，人均IOI/NOI/CM-ICPC的金牌数大于等于2。
前谷歌工程师、Taichi的核心开发者之一匡冶担任太极图形的联合创始人兼CTO。
匡冶毕业于清华大学精仪系，辅修计算机，随后前往哈佛大学攻读计算机科学硕士学位。
来到太极之前，他曾在谷歌工作4年，担任一名软件工程师。他还开发过一款多边形渲染App。
除此之外，团队其他成员名单没再做进一步的披露，但或许能从之前的技术交流会、Taichi贡献者中略知一二。
比如这位清华大学姚班2017级学生徐明宽，曾是IOI金牌得主、世界第二名、中国队第一名。
以前研究理论计算机科学，在连续两次夺得CCF CCSP竞赛全国冠军、一次全国金奖之后开始转到这方面的研究来。
作为Taichi的核心开发者之一，他曾在交流会上分享Taichi中间表示(IR)上的全局优化。
不缺投资但缺人
目前，胡渊鸣表示，公司已获得国际知名风险投资机构天使轮投资，资金充裕。
虽然不缺投资，但实打实的缺人。
胡渊鸣在知乎上介绍了三大招聘岗位（正式、实习均可）——
GPU后端研发工程师、编译器研发工程师、图形研发工程师。
通用要求，主要有三个方面。
1、熟悉 Linux/macOS/Windows任一开发环境，以及扎实的数据结构与算法
2、本科及以上学历，具备良好的英语写作能力。
3、加分项：热爱开源，对Taichi项目有直接 pull request 贡献。
具体来说，GPU后端研发工程师。
负责Taichi各个GPU后端的研发及架构设计、瓶颈分析及性能优化，以及Taichi在移动端GPU的集成与部署。
编译器研发工程师。
主要是负责提升Taichi编程语言的易用性及用户体验，如提升JIT编译速度、编译结果缓存方案等，以及优化Taichi编译器生成的代码质量与性能结合实践需求，扩展Taichi编译器的功能与应用场景。
图形研发工程师：负责研发基于Taichi的实时图形特效、以及Taichi与其他图形编程框架(如OpenGL/Unity)的高效交互。
不同岗位都有不同的专业要求，不过从胡渊鸣大神给出的招聘启事来看，还是以技术实力为先。
有论文作品发表、相关方向（计算机图形学、计算流体力学、编程语言、高性能计算）的硕博学位都是大神Pick的加分项。
胡渊鸣的“太极之路”
胡渊鸣，是一位高中少年时代就熠熠闪光的学霸：
中学时代拿下APIO 2012、NOI 2012、ACM-ICPC 2013长沙区域赛、ACM-ICPC上海区域赛四块金牌，其中APIO 2012成绩还是全场第一名。
因此胡渊鸣在高一时就获得了保送清华的资格，成为2013级姚班学生，与陈立杰、范浩强等人成为同班同学。
在本科期间，他便有多篇论文入选CVPR、SIGGRAPH等计算机顶会。在研究生期间，他又在SIGGRAGH、ICLR、NeurIPS等顶会上发表多篇论文。
胡渊鸣的“太极之路”始于他在SIGGRAPH Asia 2019上的发表的一篇论文，这也是“太极”第一次公开出现，不久后他就开源了“太极”。后来“太极”还入选了ICLR 2020。
出意料的是，胡渊鸣在博士毕业后选择了立刻回国创业，而不是进入一家国外科技巨头。
在读书期间，胡渊鸣也积极与国内学术圈互动，开设计算机图形学网络课程。现在你直接就可以在B站上观看系列课程的中文版。
如果想入职“太极图形”，不知道现在恶补还来不来得及？
来源：量子位
原文链接：姚班大神胡渊鸣回国创业！超一半员工为清华校友，团队人均竞赛金牌数≥2
学而优则创业
看了一下招聘，要求的基本上都是高端人才，网上招人不靠谱，估计也就能招招实习生，招正式工还是得靠关系忽悠进团队。
竟然还有这样的问题，马上跑过来说两句。
这个事一出来我是很激动的，并不是说这个事一做国产仿真软件就有希望了，而是仿真方面的博士（包括我自己），终于有机会发挥自己的专长，在一家中国的企业里面发光发热（众所周知国产仿真软件是空白）。所以要不是看到在北京，我或许会第一时间投简历过去。
再仔细说说这个事，Taichi这个东西和昨天张心欣大佬的文章，在我看来天作之合
张心欣：高中生也能整出高性能并行的流体仿真程序？ZENO：我想给你“整”个世界Taichi目前很大的问题依旧是门槛，而如果可以和节点编辑器绑定起来，就可以在方便用户的同时，在后台通过编译的方式优化执行的逻辑，做到效率和易用性的统一。所以昨天我说“北太极，南泽森”这是国内仿真方向的曙光，将带来一个变革的时代。
说了很多好的地方，对他们的发展我也有所担忧。事实上，仿真是一个不大的市场，如果要切入到B端，势必要实现一大类的算法，这方面工作量很大，而且要验证自己比Ansys之类的东西要好，也是一大块投入，何况这些软件的国内代理也已经垄断了头部企业的渠道，所以后续的发展还有很多事要做。其次如果切入到影视行业，如何与现有的流水线整合起来，也是一需要考虑考虑的问题。如果可以做到2C，那将是开拓性的市场。
但我相信，以上的一切问题，都只有在前进过程中才有机会解决，而现在终于有国人出发开始进行探索，恭喜，祝福！
刚给胡博士发了一封Email探讨Taichi上云的可能性。如果有进展会同步给大家。