计算机视觉，计算机图形学和数字图像处理，三者之间的联系和区别是什么？
计算机视觉，计算机图形学和数字图像处理，三者之间的联系和区别是什么？ 导师课上讲的，觉得简洁明了地阐述了四者的区别与联系。 先说区别：Computer Graphics，简称 CG 。输入的是对虚拟场景的描述，通常为多边形数组，而每个多边形由三个顶点组成，每个顶点包括三维坐标、贴图坐标、rgb 颜色等。输出的是图像，即二维像素数组。
Computer Vision，简称 CV。输入的是图像或图像序列，通常来自相机、摄像头或视频文件。输出的是对于图像序列对应的真实世界的理解，比如检测人脸、识别车牌。
Digital Image Processing，简称 DIP。输入的是图像，输出的也是图像。Photoshop 中对一副图像应用滤镜就是典型的一种图像处理。常见操作有模糊、灰度化、增强对比度等。
再说联系：
CG 中也会用到 DIP，现今的三维游戏为了增加表现力都会叠加全屏的后期特效，原理就是 DIP，只是将计算量放在了显卡端。
CV 更是大量依赖 DIP 来打杂活，比如对需要识别的照片进行预处理。
最后还要提到近年来的热点——增强现实（AR），它既需要 CG，又需要 CV，当然也不会漏掉 DIP。它用 DIP 进行预处理，用 CV 进行跟踪物体的识别与姿态获取，用 CG 进行虚拟三维物体的叠加。
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本答案的扩充版 计算机视觉、图形学和图像处理，三者有什么联系？ - 黑客与画家 - 知乎专栏 举例来说：iPhone5S的指纹识别
1. 图像处理：首先采集图像，对图像进行预处理（如灰度化、平滑、增强等）
2. 图像分割：将指纹线从图像中分割出来（注意这时还是数字图像）
3. 计算机视觉：将分割出来的指纹转换为语义信息（如几何信息【角点、曲线等】，统计信息）
4. 计算机图形学：将几何信息通过计算机绘图绘制出来，即我们看到的显示在手机中的指纹线。
--通常1和2都被称为图像处理。
PS：向土豪金致敬哈哈 计算机图形学的输入是模型，输出是图像（像素）
计算机视觉的输入是图像（摄像机拍摄的照片或视频），输出是模型
数字图像处理的输入是图像（像素），输出也是图像（像素） 引用Harry Shum大神的一句话：计算机图形是把牙膏挤出来，计算机视觉是把牙膏灌回去。 简单而本质的概括一下。图像处理的输入是一副图像，输出还是一副图像。计算机视觉可以理解为图像分析，其输入是图像，但输出是对图像的描述。而计算机图形学则与计算机视觉相反，其输入是描述性内容，输出是图像。 Computer Graphics和Computer Vision是同一过程的两个方向。Computer Graphics将抽象的语义信息转化成图像，Computer Vision从图像中提取抽象的语义信息。Image Processing探索的是从一个图像或者一组图像之间的互相转化和关系，与语义信息无关。 计算机视觉(Computer Vision)，计算机图形学(Computer Graphics)和数字图像(Image Processing)
从学科分类：
Computer Science/ Artificial Intelligence/ Computer Vision
Computer Science/ Computer Graphics and Visualization
Electrical Engineering/ Signal Processing/ Digital Signal Processing/ Digital Image Processing
举例：
Computer Vision: 照相机笑脸识别
Computer Graphics: 3D游戏电影制作
Image Processing: PhotoShop 以及App中的各种照片滤镜特效 我用最简单的例子来说吧
数字图象处理，ps就是最浅显的例子，把一幅图像去去躁，做做直方图均衡化之类
计算机视觉，人脸识别，指纹识别。别告诉我连这俩你也没听过
计算机图形学，迪士尼的各种3维动画片，好莱坞的各种特效
说浅了，上述就是这三个领域的一部分
说深了，则包含很多子分类内容以及交叉领域
计算机视觉一般都要用到数字图象处理，比如灰度、二值、直方图
计算机图形学也会使用计算机视觉，比如好莱坞做特效的时候一般都是用标记以及绿幕，这就是方便将特效部分替换上去，而为了替换的更加真实，就会涉及到识别的东西
至于图像处理，里面也会包含到其他领域