人的大脑是如何进行图形处理的？
人的大脑是如何进行图形处理的？ 可能不太准确，描述个大意，根据生物学的究，检测一只猫的脑部神经在什么情况下会兴奋，在幻灯片上当各种食物，比如最爱吃的鱼，发现猫的神经都没有任何反应，在要放弃的时候，发现只有在每次切换幻灯片的时候竟然意外地发现了有兴奋。因此最终得到的结论就是脑部神经对边缘比较敏感，其实这也和人大致相符，比如给你看一样东西5s，然后过一段时间让你描述，可能只大概记得轮廓，颜色，形状这些。通过后来生物学的研究发现人的大脑视觉结构是分层的。也就有了现在的神经网络。因此传统图像处理刚开始都是对颜色，边缘检测等基础理论研究。我也就大概知道这些了。 这个并没有完整的结论，因为人看图不仅仅是看图，还会认知到非常丰富的内容。如果要了解最基本的原理，可以了解一下人工神经网络，或者说近年来流行的深度学习。把像素图输入网络进行传递，就可以识别像素图中的内容，输出指代的字母或数字。或者如卷积神经网络，用卷积核扫描像素图，可以更准确的识别图片中的信息，需要的运算量反而下降。这都是模仿大脑的结构，还有对大脑的研究发现脑中有专门识别边缘的结构，可能会用来解决现在图片识别对形状不敏感问题。
页:
[1]