OpenCVForUnity常见应用1——基础介绍
前言：Unity的应用领域非常广泛，除了主要用于游戏开发外，它也涵盖了其它非常多的领域。AR，VR，图像处理......。这也是我如此喜爱它的原因，而应用商店超级丰富的插件资源，更是给Unity的应用提供了无限可能。接下来这段时候，我准备用一个系列来仔细分析一下Unity应用商店中的一款非常厉害的图像处理相关的插件——OpenCVForUnity，进而探索Unity在图像处理相关方面的应用。
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
API文档：
官方文档：
而OpenCVForUnity可以说是用C#对OpenCV原生的API进行了一次封装，使我们在Unity中使用起来相当方便。
插件从应用商店下载并导入后，需要按照提供的文档做一些适当的调整（如允许unsafe代码，调整一些资源的目录）。插件目录结构如下：
插件目录结构
其中Examples为插件提供的实例，后面分析主要从这些实例着手。插件核心代码在org/opencv,这里定义了OpenCV的主要算法，每个文件夹代表一个主要模块。opencv_contrib是opencv一些“额外”模块和功能，这些模块通常没有稳定的API，并且未经充分测试。
下面列举下主要模块的功能（来自官网)：
核心功能（core）-定义基本数据结构的紧凑模块，包括密集的多维数组Mat和所有其他模块使用的基本功能。图像处理（imgproc）-一种图像处理模块，包括线性和非线性图像过滤，几何图像转换（调整大小，仿射和透视变形，基于常规表的重新映射），颜色空间转换，直方图等。视频分析（video）-视频分析模块，其中包括运动估计，背景减法和对象跟踪算法。摄像机校准和3D重构（calib3d）-基本的多视图几何算法，单摄像机和立体摄像机校准，对象姿态估计，立体对应算法以及3D重构元素。2D要素框架（features2d）-显着特征检测器，描述符和描述符匹配器。对象检测（objdetect）-检测对象和预定义类的实例（例如，面孔，眼睛，杯子，人，汽车等）。高级GUI（highgui）-简单的UI功能的易于使用的界面。视频I / O（videoio）-用于视频捕获和视频编解码器的易于使用的界面。...其他一些辅助模块，例如FLANN和Google测试包装器，Python绑定等。
基础操作
接下来提一下插件自带的一个基础实例：
基础操作实例
这个示例代码中展示了我们使用OpenCV时经常用到的一些基础操作（其实基本就是对Mat容器的操作）。示例代码很长，建议亲自打开对应的脚本查看。代码中出现了较多的操作函数，可以通过文章开始提供的文档页面直接查找。查看前可以先看下这个教程效果更佳：
顺带提下Mat类型的定义：比如CV_8UC1代表的是每个元素存储的是一个单通道的8位无符号数。详解参看 官网文档或者
在New一个Mat时，构造函数通常为 public Mat(int rows, int cols, int type)，这里第一个是row，对应着图片的高，第二个参数是col，对应图片的宽。这与Texture2D的构造函数的参数是不一致的。
我后面的文章会以插件提供的示例为起点，对插件及其应用进行较细致的分析，敬请期待！
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